Na skróty Recenzenci 2020

dostęp otwarty

Tom 9, Nr 1 (2018)
WYBRANE PROBLEMY KLINICZNE
Pobierz cytowanie

Wpływ insulinooporności na stężenie wybranych parametrów biochemicznych w grupie kobiet z zespołem policystycznych jajników

Anna Brończyk-Puzoń, Aneta Koszowska, Justyna Nowak, Karolina Kulik-Kupka, Beata Zubelewicz-Szkodzińska
Forum Zaburzeń Metabolicznych 2018;9(1):45-51.

dostęp otwarty

Tom 9, Nr 1 (2018)
WYBRANE PROBLEMY KLINICZNE

Streszczenie

Wstęp: Zespól policystycznych jajników jest jedną z najczęściej rozpoznawalnych endokrynopatii wśród kobiet. Wczesne rozpoznanie zaburzeń gospodarki węglowodanowej oraz lipidowej kobiet z tym zespołem pozwala na wczesne rozpoznanie chorób układu sercowo-naczyniowego oraz cukrzycy typu 2. Celem pracy była ocena różnic w zakresie średnich stężeń parametrów biochemicznych między grupą kobiet z insulinoopornością (IR[+]PCOS) i bez stwierdzonej insulinooporności (IR[–]PCOS). Materiał i metody: Badanie przeprowadzono wśród 45 kobiet hospitalizowanych na oddziale endokrynologii spełniających kryteria Rotterdamskie rozpoznania zespołu policystycznych jajników. Ocenę insulinooporności dokonano za pomocą wskaźnika HOMA-IR. Według wytycznych Europejskiej Grupy Badań nad Insulinoopornością, przyjęto wartość HOMA-IR < 2 za wartości prawidłowe. Skład ciała oceniono metodą impedancji bioelektrycznej. Przyjęto poziom istotności α = 0,05. Wyniki: Do badania włączono kobiety w wieku 18–38 lat (26,4 ± 5,6). Stwierdzono istotne różnice między grupą kobiet IR(+)PCOS a grupą IR(–) PCOS w zakresie średnich wartości: stężenia w surowicy cholesterolu frakcji HDL (mg/dl) (54,96 ± 13,35 v. 66,72 ± 17,56; p = 0,0193), SHGB (nmol/l) (36,64 ± 21,09 v. 71,28 ± 33,48; p = 0,0008), insuliny (uU/ml) (14,78 ± 6,06 v. 6,70 ± 2,68; p < 0,0001) i indeksu FAI (7,53 ± 4,19 v. 3,43 ± 2,85; p = 0,0028). Wnioski: Insulinooporność wpływa na wartości wybranych parametrów biochemicznych. Wskaźnik HOMA-IR może być łatwym i efektownym narzędziem do oceny insulinoopornosci i tym samym ryzyka chorób układu krążenia, cukrzycy typu 2 oraz hiperandrogenemii pośród kobiet z zespołem policystycznych jajników.

Streszczenie

Wstęp: Zespól policystycznych jajników jest jedną z najczęściej rozpoznawalnych endokrynopatii wśród kobiet. Wczesne rozpoznanie zaburzeń gospodarki węglowodanowej oraz lipidowej kobiet z tym zespołem pozwala na wczesne rozpoznanie chorób układu sercowo-naczyniowego oraz cukrzycy typu 2. Celem pracy była ocena różnic w zakresie średnich stężeń parametrów biochemicznych między grupą kobiet z insulinoopornością (IR[+]PCOS) i bez stwierdzonej insulinooporności (IR[–]PCOS). Materiał i metody: Badanie przeprowadzono wśród 45 kobiet hospitalizowanych na oddziale endokrynologii spełniających kryteria Rotterdamskie rozpoznania zespołu policystycznych jajników. Ocenę insulinooporności dokonano za pomocą wskaźnika HOMA-IR. Według wytycznych Europejskiej Grupy Badań nad Insulinoopornością, przyjęto wartość HOMA-IR < 2 za wartości prawidłowe. Skład ciała oceniono metodą impedancji bioelektrycznej. Przyjęto poziom istotności α = 0,05. Wyniki: Do badania włączono kobiety w wieku 18–38 lat (26,4 ± 5,6). Stwierdzono istotne różnice między grupą kobiet IR(+)PCOS a grupą IR(–) PCOS w zakresie średnich wartości: stężenia w surowicy cholesterolu frakcji HDL (mg/dl) (54,96 ± 13,35 v. 66,72 ± 17,56; p = 0,0193), SHGB (nmol/l) (36,64 ± 21,09 v. 71,28 ± 33,48; p = 0,0008), insuliny (uU/ml) (14,78 ± 6,06 v. 6,70 ± 2,68; p < 0,0001) i indeksu FAI (7,53 ± 4,19 v. 3,43 ± 2,85; p = 0,0028). Wnioski: Insulinooporność wpływa na wartości wybranych parametrów biochemicznych. Wskaźnik HOMA-IR może być łatwym i efektownym narzędziem do oceny insulinoopornosci i tym samym ryzyka chorób układu krążenia, cukrzycy typu 2 oraz hiperandrogenemii pośród kobiet z zespołem policystycznych jajników.

Pobierz cytowanie

Słowa kluczowe

zespół policystycznych jajników, otyłość, insulinooporność

Informacje o artykule
Tytuł

Wpływ insulinooporności na stężenie wybranych parametrów biochemicznych w grupie kobiet z zespołem policystycznych jajników

Czasopismo

Forum Zaburzeń Metabolicznych

Numer

Tom 9, Nr 1 (2018)

Strony

45-51

Rekord bibliograficzny

Forum Zaburzeń Metabolicznych 2018;9(1):45-51.

Słowa kluczowe

zespół policystycznych jajników
otyłość
insulinooporność

Autorzy

Anna Brończyk-Puzoń
Aneta Koszowska
Justyna Nowak
Karolina Kulik-Kupka
Beata Zubelewicz-Szkodzińska

Referencje (25)
  1. Trikudanathan S. Polycystic ovarian syndrome. Med Clin North Am. 2015; 99(1): 221–235.
  2. Ovalle F, Azziz R. Insulin resistance, polycystic ovary syndrome, and type 2 diabetes mellitus. Fertil Steril. 2002; 77(6): 1095–1105.
  3. Dunaif A. Insulin resistance and the polycystic ovary syndrome: mechanism and implications for pathogenesis. Endocr Rev. 1997; 18(6): 774–800.
  4. Robinson S, Kiddy D, Gelding SV, et al. The relationship of insulin insensitivity to menstrual pattern in women with hyperandrogenism and polycystic ovaries. Clin Endocrinol (Oxf). 1993; 39(3): 351–355.
  5. Salazar MR, Carbajal HA, Espeche WG, et al. Metabolic syndrome: pathophysiology and implications for management of cardiovascular disease. Circulation. 2002; 106(3): 286–288.
  6. Kuligowska-Jakubowska M, Dardzińska J, Rachoń D. Zaburzenia gospodarki węglowodanowej u kobiet z zespołem wielotorbielowatych jajników (PCOS). Diabetologia Kliniczna. 2012; 1: 185.
  7. Zalecenia kliniczne dotyczące postępowania u chorych na cukrzycę 2016 Stanowisko Polskiego Towarzystwa Diabetologicznego. Diabetologia Kliniczna. 2016; 5: A1.
  8. Azziz R. Controversy in clinical endocrinology: diagnosis of polycystic ovarian syndrome: the Rotterdam criteria are premature. J Clin Endocrinol Metab. 2006; 91(3): 781–785.
  9. Rotterdam ESHRE/ASRM-Sponsored PCOS Consensus Workshop Group, Rotterdam ESHRE/ASRM-Sponsored PCOS consensus workshop group. Revised 2003 consensus on diagnostic criteria and long-term health risks related to polycystic ovary syndrome (PCOS). Hum Reprod. 2004; 19(1): 41–47.
  10. Szczeklik A. Interna Szczeklika. Podręcznik chorób wewnętrznych . Medycyna Praktyczna, Kraków 2016.
  11. Ikeda Y, Suehiro T, Nakamura T, et al. Clinical significance of the insulin resistance index as assessed by homeostasis model assessment. Endocr J. 2001; 48(1): 81–86.
  12. Balkau B, Charles MA. Comment on the provisional report from the WHO consultation. European Group for the Study of Insulin Resistance (EGIR). Diabet Med. 1999; 16(5): 442–443.
  13. Polski Komitet Normalizacyjny, PKN: URL. http://www.pkn.pl/var/resources/1/1/808/93_42_EWG.pdf.
  14. Waist Circumference. Encyclopedia of Obesity. .
  15. Brończyk-Puzoń A. Kulik - Kupka K. Koszowksa A. Nowak J. Zubelewicz -Szkodzińska B. Wpływ dystrybucji tkanki tłuszczowej na stężenie wybranych parametrów biochemicznych w grupie kobiet z zespołem policystycznych jajników. Forum Zaburzeń Metabolicznych. 2016; 7: 131.
  16. World Health Organization. Regional office of Europe. WHO/Europe approaches to obesity. URL . http://www.euro.who.int/en/health-topics/noncommunicable-diseases/obesity/obesity.
  17. Szczuko M, Malarczyk I, Zapałowska-Chwyć M. Improvement in anthropometric parameters after rational dietary intervention in women with Polycystic Ovary Syndrom as the best method to support treatment. Rocz Panstw Zakl Hig. 2017; 68(4): 409–417.
  18. Barber TM, McCarthy MI, Franks S, et al. Metabolic syndrome in polycystic ovary syndrome. Endokrynol Pol. 2007; 58(1): 34–41.
  19. Nawrocka-Rutkowska J, Ciećwież S, Marciniak A, et al. Insulin resistance assessment in patients with polycystic ovary syndrome using different diagnostic criteria ― impact of metformin treatment. Ann Agric Environ Med. 2013; 20(3): 528–532.
  20. Katz A, Nambi SS, Mather K, et al. Quantitative insulin sensitivity check index: a simple, accurate method for assessing insulin sensitivity in humans. J Clin Endocrinol Metab. 2000; 85(7): 2402–2410.
  21. McLaughlin T, Abbasi F, Cheal K, et al. Use of metabolic markers to identify overweight individuals who are insulin resistant. Ann Intern Med. 2003; 139(10): 802–809.
  22. Mather KJ, Hunt AE, Steinberg HO, et al. Repeatability characteristics of simple indices of insulin resistance: implications for research applications. J Clin Endocrinol Metab. 2001; 86(11): 5457–5464.
  23. Kozakowski J, Jeske W, Zgliczyński W, et al. Body composition, glucose metabolism markers and serum androgens - association in women with polycystic ovary syndrome. Endokrynol Pol. 2013; 64(2): 94–100.
  24. Özer A, Bakacak M, Kıran H, et al. Increased oxidative stress is associated with insulin resistance and infertility in polycystic ovary syndrome. Ginekol Pol. 2016; 87(11): 733–738.
  25. Majid H, Masood Q, Khan AH. Homeostatic Model Assessment for Insulin Resistance (HOMA-IR): A Better Marker for Evaluating Insulin Resistance Than Fasting Insulin in Women with Polycystic Ovarian Syndrome. J Coll Physicians Surg Pak. 2017; 27(3): 123–126.

Regulamin

Ważne: serwis https://journals.viamedica.pl/ wykorzystuje pliki cookies. Więcej >>

Używamy informacji zapisanych za pomocą plików cookies m.in. w celach statystycznych, dostosowania serwisu do potrzeb użytkownika (np. język interfejsu) i do obsługi logowania użytkowników. W ustawieniach przeglądarki internetowej można zmienić opcje dotyczące cookies. Korzystanie z serwisu bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zapisane w pamięci komputera. Więcej informacji można znaleźć w naszej Polityce prywatności.

Czym są i do czego służą pliki cookie możesz dowiedzieć się na stronie wszystkoociasteczkach.pl.

Czasopismo Forum Zaburzeń Metabolicznych dostęne jest również w Ikamed - księgarnia medyczna

Wydawcą serwisu jest Via Medica sp. z o.o. sp. komandytowa, ul. Świętokrzyska 73, 80–180 Gdańsk

tel.:+48 58 320 94 94, faks:+48 58 320 94 60, e-mail:  viamedica@viamedica.pl