Wpływ insulinooporności na stężenie wybranych parametrów biochemicznych w grupie kobiet z zespołem policystycznych jajników
Streszczenie
Wstęp: Zespól policystycznych jajników jest jedną z najczęściej rozpoznawalnych endokrynopatii wśród kobiet. Wczesne rozpoznanie zaburzeń gospodarki węglowodanowej oraz lipidowej kobiet z tym zespołem pozwala na wczesne rozpoznanie chorób układu sercowo-naczyniowego oraz cukrzycy typu 2. Celem pracy była ocena różnic w zakresie średnich stężeń parametrów biochemicznych między grupą kobiet z insulinoopornością (IR[+]PCOS) i bez stwierdzonej insulinooporności (IR[–]PCOS). Materiał i metody: Badanie przeprowadzono wśród 45 kobiet hospitalizowanych na oddziale endokrynologii spełniających kryteria Rotterdamskie rozpoznania zespołu policystycznych jajników. Ocenę insulinooporności dokonano za pomocą wskaźnika HOMA-IR. Według wytycznych Europejskiej Grupy Badań nad Insulinoopornością, przyjęto wartość HOMA-IR < 2 za wartości prawidłowe. Skład ciała oceniono metodą impedancji bioelektrycznej. Przyjęto poziom istotności α = 0,05. Wyniki: Do badania włączono kobiety w wieku 18–38 lat (26,4 ± 5,6). Stwierdzono istotne różnice między grupą kobiet IR(+)PCOS a grupą IR(–) PCOS w zakresie średnich wartości: stężenia w surowicy cholesterolu frakcji HDL (mg/dl) (54,96 ± 13,35 v. 66,72 ± 17,56; p = 0,0193), SHGB (nmol/l) (36,64 ± 21,09 v. 71,28 ± 33,48; p = 0,0008), insuliny (uU/ml) (14,78 ± 6,06 v. 6,70 ± 2,68; p < 0,0001) i indeksu FAI (7,53 ± 4,19 v. 3,43 ± 2,85; p = 0,0028). Wnioski: Insulinooporność wpływa na wartości wybranych parametrów biochemicznych. Wskaźnik HOMA-IR może być łatwym i efektownym narzędziem do oceny insulinoopornosci i tym samym ryzyka chorób układu krążenia, cukrzycy typu 2 oraz hiperandrogenemii pośród kobiet z zespołem policystycznych jajników.
Słowa kluczowe: zespół policystycznych jajnikówotyłośćinsulinooporność
Referencje
- Trikudanathan S. Polycystic ovarian syndrome. Med Clin North Am. 2015; 99(1): 221–235.
- Ovalle F, Azziz R. Insulin resistance, polycystic ovary syndrome, and type 2 diabetes mellitus. Fertil Steril. 2002; 77(6): 1095–1105.
- Dunaif A. Insulin resistance and the polycystic ovary syndrome: mechanism and implications for pathogenesis. Endocr Rev. 1997; 18(6): 774–800.
- Robinson S, Kiddy D, Gelding SV, et al. The relationship of insulin insensitivity to menstrual pattern in women with hyperandrogenism and polycystic ovaries. Clin Endocrinol (Oxf). 1993; 39(3): 351–355.
- Salazar MR, Carbajal HA, Espeche WG, et al. Metabolic syndrome: pathophysiology and implications for management of cardiovascular disease. Circulation. 2002; 106(3): 286–288.
- Kuligowska-Jakubowska M, Dardzińska J, Rachoń D. Zaburzenia gospodarki węglowodanowej u kobiet z zespołem wielotorbielowatych jajników (PCOS). Diabetologia Kliniczna. 2012; 1: 185.
- Zalecenia kliniczne dotyczące postępowania u chorych na cukrzycę 2016 Stanowisko Polskiego Towarzystwa Diabetologicznego. Diabetologia Kliniczna. 2016; 5: A1.
- Azziz R. Controversy in clinical endocrinology: diagnosis of polycystic ovarian syndrome: the Rotterdam criteria are premature. J Clin Endocrinol Metab. 2006; 91(3): 781–785.
- Rotterdam ESHRE/ASRM-Sponsored PCOS Consensus Workshop Group, Rotterdam ESHRE/ASRM-Sponsored PCOS consensus workshop group. Revised 2003 consensus on diagnostic criteria and long-term health risks related to polycystic ovary syndrome (PCOS). Hum Reprod. 2004; 19(1): 41–47.
- Szczeklik A. Interna Szczeklika. Podręcznik chorób wewnętrznych . Medycyna Praktyczna, Kraków 2016.
- Ikeda Y, Suehiro T, Nakamura T, et al. Clinical significance of the insulin resistance index as assessed by homeostasis model assessment. Endocr J. 2001; 48(1): 81–86.
- Balkau B, Charles MA. Comment on the provisional report from the WHO consultation. European Group for the Study of Insulin Resistance (EGIR). Diabet Med. 1999; 16(5): 442–443.
- Polski Komitet Normalizacyjny, PKN: URL. http://www.pkn.pl/var/resources/1/1/808/93_42_EWG.pdf.
- Waist Circumference. Encyclopedia of Obesity. .
- Brończyk-Puzoń A. Kulik - Kupka K. Koszowksa A. Nowak J. Zubelewicz -Szkodzińska B. Wpływ dystrybucji tkanki tłuszczowej na stężenie wybranych parametrów biochemicznych w grupie kobiet z zespołem policystycznych jajników. Forum Zaburzeń Metabolicznych. 2016; 7: 131.
- World Health Organization. Regional office of Europe. WHO/Europe approaches to obesity. URL . http://www.euro.who.int/en/health-topics/noncommunicable-diseases/obesity/obesity.
- Szczuko M, Malarczyk I, Zapałowska-Chwyć M. Improvement in anthropometric parameters after rational dietary intervention in women with Polycystic Ovary Syndrom as the best method to support treatment. Rocz Panstw Zakl Hig. 2017; 68(4): 409–417.
- Barber TM, McCarthy MI, Franks S, et al. Metabolic syndrome in polycystic ovary syndrome. Endokrynol Pol. 2007; 58(1): 34–41.
- Nawrocka-Rutkowska J, Ciećwież S, Marciniak A, et al. Insulin resistance assessment in patients with polycystic ovary syndrome using different diagnostic criteria ― impact of metformin treatment. Ann Agric Environ Med. 2013; 20(3): 528–532.
- Katz A, Nambi SS, Mather K, et al. Quantitative insulin sensitivity check index: a simple, accurate method for assessing insulin sensitivity in humans. J Clin Endocrinol Metab. 2000; 85(7): 2402–2410.
- McLaughlin T, Abbasi F, Cheal K, et al. Use of metabolic markers to identify overweight individuals who are insulin resistant. Ann Intern Med. 2003; 139(10): 802–809.
- Mather KJ, Hunt AE, Steinberg HO, et al. Repeatability characteristics of simple indices of insulin resistance: implications for research applications. J Clin Endocrinol Metab. 2001; 86(11): 5457–5464.
- Kozakowski J, Jeske W, Zgliczyński W, et al. Body composition, glucose metabolism markers and serum androgens - association in women with polycystic ovary syndrome. Endokrynol Pol. 2013; 64(2): 94–100.
- Özer A, Bakacak M, Kıran H, et al. Increased oxidative stress is associated with insulin resistance and infertility in polycystic ovary syndrome. Ginekol Pol. 2016; 87(11): 733–738.
- Majid H, Masood Q, Khan AH. Homeostatic Model Assessment for Insulin Resistance (HOMA-IR): A Better Marker for Evaluating Insulin Resistance Than Fasting Insulin in Women with Polycystic Ovarian Syndrome. J Coll Physicians Surg Pak. 2017; 27(3): 123–126.
