Tom 18, Nr 4 (2023)
Opis przypadku
Opublikowany online: 2024-04-23
Wyświetlenia strony 22
Wyświetlenia/pobrania artykułu 6
Pobierz cytowanie

Eksport do Mediów Społecznościowych

Eksport do Mediów Społecznościowych

Angiografia tętnic wieńcowych metodą tomografii komputerowej w diagnozowaniu i planowaniu rewaskularyzacji wieńcowej. Przyszłość, która jest już z nami

Grzegorz Chorzempa1, Przemysław Jaźwiec2, Wojciech Rubin1
Kardiol Inwazyjna 2023;18(4):180-184.

Streszczenie

W ostatnich latach angiografia tomografii komputerowej serca (cardiac computed tomography angiography, CCTA) staje się coraz ważniejszym narzędziem do nieinwazyjnej oceny pacjentów z podejrzeniem choroby wieńcowej. Dzieje się tak w pierwszej kolejności dzięki wysokiej dokładności diagnostycznej i dużej ujemnej wartości predykcyjnej CCTA. Zgodnie z najnowszymi wytycznymi badanie CCTA uznaje się za badanie z wyboru w celu wykluczenia choroby wieńcowej u pacjentów z przewlekłymi objawami oraz niskim prawdopodobieństwem choroby wieńcowej przed testem oraz u pacjentów z ostrym bólem w klatce piersiowej z niskim do pośredniego prawdopodobieństwem choroby wieńcowej przed testem. W prezentowanej pracy opisano przypadek objawowego chorego, nieoczywistego kandydata do CCTA, u którego CCTA umożliwiło jednoznacznie zidentyfikować przyczynę niebezpiecznego dla życia incydentu i zaplanować bezzwłoczne postępowanie terapeutyczne.

Artykuł dostępny w formacie PDF

Dodaj do koszyka: 49,00 PLN

Posiadasz dostęp do tego artykułu?

Referencje

  1. Knuuti J, Wijns W, Saraste A, et al. ESC Scientific Document Group. 2019 ESC Guidelines for the diagnosis and management of chronic coronary syndromes. Eur Heart J. 2020; 41(3): 407–477.
  2. Collet JP, Thiele H, Barbato E, et al. 2020 ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes in patients presenting without persistent ST-segment elevation. Eur Heart J. 2020; 42(14): 1289–1367.
  3. Galea N, Bellu R, Catapano F, et al. Coronary computed tomography angiography in acute chest pain: a sustainable model with remote support. Eur J Radiol. 2022; 151: 110277.
  4. Lanzafame LRM, Bucolo GM, Muscogiuri G, et al. Artificial intelligence in cardiovascular CT and MR imaging. Life (Basel). 2023; 13(2).
  5. Alizadeh LS, Vogl TJ, Waldeck SS, et al. Dual-energy CT in cardiothoracic imaging: current developments. Diagnostics (Basel). 2023; 13(12).
  6. van der Werf NR, Si-Mohamed S, Rodesch PA, et al. Coronary calcium scoring potential of large field-of-view spectral photon-counting CT: a phantom study. Eur Radiol. 2022; 32(1): 152–162.
  7. Mergen V, Ghouse S, Sartoretti T, et al. Cardiac virtual noncontrast images for calcium quantification with photon-counting detector CT. Radiol Cardiothorac Imaging. 2023; 5(3): e220307.
  8. Rajiah P, Cummings KW, Williamson E, et al. CT fractional flow reserve: a practical guide to application, interpretation, and problem solving. Radiographics. 2022; 42(2): 340–358.
  9. Koo BK, Erglis A, Doh JH, et al. Diagnosis of ischemia-causing coronary stenoses by noninvasive fractional flow reserve computed from coronary computed tomographic angiograms. Results from the prospective multicenter DISCOVER-FLOW (Diagnosis of Ischemia-Causing Stenoses Obtained Via Noninvasive Fractional Flow Reserve) study. J Am Coll Cardiol. 2011; 58(19): 1989–1997.