English Polski
Tom 12, Nr 5 (2017)
Praca badawcza (oryginalna)
Opublikowany online: 2017-11-22

dostęp otwarty

Wyświetlenia strony 737
Wyświetlenia/pobrania artykułu 1139
Pobierz cytowanie

Eksport do Mediów Społecznościowych

Eksport do Mediów Społecznościowych

Obciążenie chorobami układu sercowo-naczyniowego u osób hospitalizowanych w szpitalu w Guangzhou w Chinach, w latach 2006–2015

Jian-jun Lu, Fang Hu, Heng-ai Li, Si-zhe Long, Ying Xiong
Folia Cardiologica 2017;12(5):441-446.

Streszczenie

Wstęp. Badanie przeprowadzono w celu oceny cech epidemiologicznych chorych hospitalizowanych z powodu chorób układu sercowo-naczyniowego i sformułowanie wskazówek dotyczących zapobiegania tym chorobom oraz ich leczenia. Materiał i metody. Badanie przeprowadzono w sposób retrospektywny na podstawie analizy danych medycznych, korzystając z dokumentacji pacjentów hospitalizowanych z powodu chorób układu sercowo-naczyniowego w szpitalu w Guangzhou w latach 2006–2015. Dane włączone do analizy obejmowały między innymi wiek, płeć, czas rozpoczęcia choroby, rozpoznanie kliniczne, okres hospitalizacji (dni), koszty związane z hospitalizacją. Wyniki. Średnia liczba hospitalizacji na 5 lat zwiększała się stale w badanym okresie. Najwięcej chorych zgłaszało się do szpitala z powodu chorób układu sercowo-naczyniowego w grudniu (n = 9288; 9,10%), natomiast najmniej w lutym (n = 7309; 7,16%). Największą grupę hospitalizowanych stanowiły osoby w wieku 66–75 lat (n = 24 891; 24,37%). Wartość współczynnika płci chorych (stosunek liczby mężczyzn do liczby kobiet) wśród osób hospitalizowanych z powodu chorób układu sercowo-naczyniowego zmniejszała się z wiekiem. Współczynnik ten wynosił 1,9 i 0,99, odpowiednio, w grupach chorych w wieku poniżej 26 lat oraz powyżej 85 lat. Do najczęstszych CVD należały choroba niedokrwienna serca (29,46%), choroba naczyniowa mózgu (21,59%) i nadciśnienie tętnicze (15,18%). Skorygowane koszty hospitalizacji wynosiły 4600,30 USD w 2006 roku i 5473,66 USD w 2015 roku, natomiast średni czas hospitalizacji wynosił odpowiednio 15,63 i 9,98 dnia. Wnioski. Aby zmniejszyć obciążenie chorobami sercowo-naczyniowymi należy zwrócić większa uwagę na osoby w średnim i podeszłym wieku, u których występują czynniki ryzyka sercowo-naczyniowego; dotyczy to zwłaszcza starszych kobiet. Zmiana proporcji płci chorych sugeruje, że oprócz estrogenu mogą istnieć inne przyczyny powodujące różnicę w liczbie zachorowań na choroby sercowo-naczyniowe.

Referencje

  1. Yusuf S, Islam S, Chow CK, et al. Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) Study Investigators. Use of secondary prevention drugs for cardiovascular disease in the community in high-income, middle-income, and low-income countries (the PURE Study): a prospective epidemiological survey. Lancet. 2011; 378(9798): 1231–1243.
  2. Ohira T, Iso H. Cardiovascular disease epidemiology in Asia: an overview. Circ J. 2013; 77(7): 1646–1652.
  3. Teo K, Lear S, Islam S, et al. PURE Investigators. Prevalence of a healthy lifestyle among individuals with cardiovascular disease in high-, middle- and low-income countries: The Prospective Urban Rural Epidemiology (PURE) study. JAMA. 2013; 309(15): 1613–1621.
  4. Carreras F, Leta R, Pons-Lladó G. Impact of multidetector computed tomography noninvasive coronary angiography on epidemiology: toward direct evidence of cardiovascular risk. Rev Esp Cardiol (Engl Ed). 2013; 66(12): 926–928.
  5. Xu B, Liu H, Su N, et al. Association between winter season and risk of death from cardiovascular diseases: a study in more than half a million inpatients in Beijing, China. BMC Cardiovasc Disord. 2013; 13: 93.
  6. Panagiotakos DB, Georgousopoulou EN, Pitsavos C, et al. ATTICA Study group. Ten-year (2002-2012) cardiovascular disease incidence and all-cause mortality, in urban Greek population: the ATTICA Study. Int J Cardiol. 2015; 180: 178–184.
  7. Wannamethee SG, Shaper AG, Whincup PH, et al. Impact of diabetes on cardiovascular disease risk and all-cause mortality in older men: influence of age at onset, diabetes duration, and established and novel risk factors. Arch Intern Med. 2011; 171(5): 404–410.
  8. Redfern J, Hyun K, Chew DP, et al. Prescription of secondary prevention medications, lifestyle advice, and referral to rehabilitation among acute coronary syndrome inpatients: results from a large prospective audit in Australia and New Zealand. Heart. 2014; 100(16): 1281–1288.
  9. Swaminathan RV, Rao SV, McCoy LA, et al. Hospital length of stay and clinical outcomes in older STEMI patients after primary PCI: a report from the National Cardiovascular Data Registry. J Am Coll Cardiol. 2015; 65(12): 1161–1171.
  10. Weiner RA, El-Sayes IA, Theodoridou S, et al. Early post-operative complications: incidence, management, and impact on length of hospital stay. A retrospective comparison between laparoscopic gastric bypass and sleeve gastrectomy. Obes Surg. 2013; 23(12): 2004–2012.
  11. Schmidt R, Geisler S, Spreckelsen C. Decision support for hospital bed management using adaptable individual length of stay estimations and shared resources. BMC Med Inform Decis Mak. 2013; 13: 3.
  12. López-González ÁA, Bennasar-Veny M, Tauler P, et al. [Socioeconomic inequalities and age and gender differences in cardiovascular risk factors]. Gac Sanit. 2015; 29(1): 27–36.