Choroby małych naczyń mózgowych — nazewnictwo i charakterystyka radiologiczna
Afiliacje- Katedra i Zakład Radiologii Lekarskiej i Radiodiagnostyki, Wydział Lekarski z Oddziałem Lekarsko-Dentystycznym w Zabrzu, Śląski Uniwersytet Medyczny w Katowicach
- Zakład Diagnostyki Radiologicznej i Obrazowej CMKP, Warszawa
- Wojskowy Instytut Medyczny, Warszawa
dostęp otwarty
Streszczenie
Radiologiczne objawy chorób małych naczyń mózgowych bardzo często stwierdza się w badaniach metodą rezonansu
magnetycznego lub tomografii komputerowej mózgowia wykonywanych z różnych wskazań klinicznych. Definicji
i nazewnictwa radiologicznego w tej dziedzinie ostatecznie nie ujednolicono, dlatego autorzy pracy przybliżają wyniki
najnowszych badań, prezentując w zwięzłej formie przykłady obrazowych cech chorób małych naczyń mózgowych,
zgodnie z wytycznymi STRIVE (Standards for Reporting Vascular changes on nEuroimaging).
Streszczenie
Radiologiczne objawy chorób małych naczyń mózgowych bardzo często stwierdza się w badaniach metodą rezonansu
magnetycznego lub tomografii komputerowej mózgowia wykonywanych z różnych wskazań klinicznych. Definicji
i nazewnictwa radiologicznego w tej dziedzinie ostatecznie nie ujednolicono, dlatego autorzy pracy przybliżają wyniki
najnowszych badań, prezentując w zwięzłej formie przykłady obrazowych cech chorób małych naczyń mózgowych,
zgodnie z wytycznymi STRIVE (Standards for Reporting Vascular changes on nEuroimaging).
Słowa kluczowe
choroba małych naczyń mózgowych; rezonans magnetyczny; tomografia komputerowa
Informacje o artykuleTytuł
Choroby małych naczyń mózgowych — nazewnictwo i charakterystyka radiologiczna
Czasopismo
Numer
Typ artykułu
List do Redakcji
Strony
128-133
Wyświetlenia strony
2077
Wyświetlenia/pobrania artykułu
10459
DOI
10.5603/PN.2019.0021
Rekord bibliograficzny
Pol. Przegl. Neurol 2019;15(2):128-133.
Słowa kluczowe
choroba małych naczyń mózgowych
rezonans magnetyczny
tomografia komputerowa
Autorzy
Marta Marek
Ewa Nawrocka-Laskus
Anna Laskus
Jerzy Walecki
Ewa Kluczewska
Referencje (14)- Pantoni L. Cerebral small vessel disease: from pathogenesis and clinical characteristics to therapeutic challenges. Lancet Neurol. 2010; 9(7): 689–701.
- Chen PH, Gao S, Wang YJ, et al. Classifying Ischemic Stroke, from TOAST to CISS. CNS Neurosci Ther. 2012; 18(6): 452–456.
- Patel B, Markus HS. Magnetic resonance imaging in cerebral small vessel disease and its use as a surrogate disease marker. Int J Stroke. 2011; 6(1): 47–59.
- Shi Y, Wardlaw JM. Update on cerebral small vessel disease: a dynamic whole-brain disease. Stroke Vasc Neurol. 2016; 1(3): 83–92.
- Staals J, Booth T, Morris Z, et al. Total MRI load of cerebral small vessel disease and cognitive ability in older people. Neurobiol Aging. 2015; 36(10): 2806–2811.
- Wardlaw JM, Smith C, Dichgans M. Mechanisms of sporadic cerebral small vessel disease: insights from neuroimaging. Lancet Neurol. 2013; 12(5): 483–497.
- Uiterwijk R, Staals J, Huijts M, et al. MRI progression of cerebral small vessel disease and cognitive decline in patients with hypertension. J Hypertens. 2017; 35(6): 1263–1270.
- Wardlaw JM, Smith EE, Biessels GJ, et al. STandards for ReportIng Vascular changes on nEuroimaging (STRIVE v1). Neuroimaging standards for research into small vessel disease and its contribution to ageing and neurodegeneration. Lancet Neurol. 2013; 12(8): 822–838.
- Potter GM, Marlborough FJ, Wardlaw JM. Wide variation in definition, detection, and description of lacunar lesions on imaging. Stroke. 2011; 42(2): 359–366.
- Wardlaw JM, West TM, Sandercock PAG, et al. International Stroke Trials Collaborative Group. Visible infarction on computed tomography is an independent predictor of poor functional outcome after stroke, and not of haemorrhagic transformation. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2003; 74(4): 452–458.
- Braffman BH, Zimmerman RA, Trojanowski JQ, et al. Brain MR: pathologic correlation with gross and histopathology. 1. Lacunar infarction and Virchow-Robin spaces. AJR Am J Roentgenol. 1988; 151(3): 551–558.
- Hernández Md, Piper RJ, Wang X, et al. Towards the automatic computational assessment of enlarged perivascular spaces on brain magnetic resonance images: a systematic review. J Magn Reson Imaging. 2013; 38(4): 774–785.
- Fazekas F, Chawluk JB, Alavi A, et al. MR signal abnormalities at 1.5 T in Alzheimer's dementia and normal aging. AJR Am J Roentgenol. 1987; 149(2): 351–356.
- Marek M, Horyniecki M, Frączek M, et al. Leukoaraiosis - new concepts and modern imaging. Pol J Radiol. 2018; 83: e76–e81.
