English Polski
Tom 15, Nr 1 (2022)
Praca badawcza (oryginalna)
Opublikowany online: 2022-04-01

dostęp otwarty

Wyświetlenia strony 1823
Wyświetlenia/pobrania artykułu 260
Pobierz cytowanie

Eksport do Mediów Społecznościowych

Eksport do Mediów Społecznościowych

Szpitalni biorcy koncentratu krwinek czerwonych w szpitalu uniwersyteckim w Polsce w latach 2018–2019

Piotr F. Czempik1, Aleksanda Spień2, Marta Oleksa2, Dawid Wiśniewski1, Łukasz J. Krzych1
Journal of Transfusion Medicine 2022;15(1):8-14.

Streszczenie

Wstęp: Dostępność danych epidemiologicznych dotyczących biorców koncentratu krwinek czerwonych (KKCz) ma kluczowe znaczenie zarówno dla planowania i rozwoju polityki dotyczącej krwiodawstwa i zaopatrywania w produkty krwi, jak i strategii zarządzania krwią pacjenta (ZKP). Oczywistym ograniczeniem dużych baz danych jest brak szczegółowych danych klinicznych. Celem autorów niniejszego artykułu była analiza biorców KKCz w Uniwersyteckim Centrum Klinicznym im. prof. K. Gibińskiego Śląskiego Uniwersytetu Medycznego w Katowicach w latach 2018–2019, aby przygotować kompleksowy szpitalny program ZKP.

Materiał i metody: Przeprowadzono retrospektywną analizę wszystkich biorców KKCz w placówce autorów w okresie od 1.01.2018 roku do 31.12.2019 roku Podstawowe dane demograficzne i kliniczne pacjentów, którzy otrzymali KKCz, uzyskano ze szpitalnej elektronicznej dokumentacji medycznej. Obliczono odsetek hospitalizacji, podczas których przetoczono KKCz, oraz średnią liczbę KKCz przetaczanych podczas jednej hospitalizacji, na różnych oddziałach szpitalnych.

Wyniki: W badanym okresie było 1312 (1,41%) hospitalizacji, podczas których przetoczono KKCz. Mediana wieku hospitalizowanych pacjentów (1 hospitalizacja na danym oddziale odpowiada 1 pacjentowi), którym przetoczono KKCz, wyniosła 62 (odstęp międzykwartylowy 45–71) lat. Wśród tych pacjentów było 528 (40,2%) mężczyzn i 784 (59,8%) kobiet. Wśród pacjentów, którzy mieli przetoczoną przynajmniej 1 jednostkę KKCz, u 33,8% rozpoznano nowotwór złośliwy, a u 20,3% nienowotworową chorobę przewodu pokarmowego lub krwawienie z przewodu pokarmowego. Przetoczenia pojedynczych jednostek KKCz stanowiły 85,4% wszystkich przetoczeń. Przetoczenia KKCz dotyczyły najczęściej pacjentów hospitalizowanych na Oddziale Intensywnej Terapii (OIT) (44,6% hospitalizacji). Na Oddziałach Gastroenterologii i Hepatologii, OIT, Chirurgii Przewodu Pokarmowego, Ginekologii i Położnictwa przetoczono łącznie 2749 (68,9%) jednostek KKCz. Na OIT i oddziałach zabiegowych (chirurgia przewodu pokarmowego, ginekologia i położnictwo, neurochirurgia) przetoczono 53,5% wszystkich jednostek KKCz.

Wnioski: Uzyskane wyniki wskazują, że ponad połowę biorców krwinek czerwonych stanowili pacjenci z rozpoznaniem zasadniczym nowotworu złośliwego, nienowotworowej choroby przewodu pokarmowego lub krwawienia z przewodu pokarmowego. Najczęściej przetaczania KKCz wymagali pacjenci hospitalizowani na OIT. Ponad połowę wszystkich jednostek KKCz przetoczono pacjentom hospitalizowanym na OIT i oddziałach zabiegowych. Na etapie tworzenia szpitalnego programu ZKP szczególną uwagę należy zwrócić na te grupy pacjentów.

Artykuł dostępny w formacie PDF

Pokaż PDF Pobierz plik PDF

Referencje

  1. Murphy MF. The epidemiology of transfusion: where blood goes and why we should care about it. Transfusion. 2017; 57(12): 2821–2823.
  2. Edgren G, Rostgaard K, Vasan SK, et al. The new Scandinavian Donations and Transfusions database (SCANDAT2): a blood safety resource with added versatility. Transfusion. 2015; 55(7): 1600–1606.
  3. Kleinman S, Glynn SA. Database research in transfusion medicine: The power of large numbers. Transfusion. 2015; 55(7): 1591–1595.
  4. Kleinman S, Busch MP, Murphy EL, et al. National Heart, Lung, and Blood Institute Recipient Epidemiology and Donor Evaluation Study (REDS-III). The National Heart, Lung, and Blood Institute Recipient Epidemiology and Donor Evaluation Study (REDS-III): a research program striving to improve blood donor and transfusion recipient outcomes. Transfusion. 2014; 54(3 Pt 2): 942–955.
  5. Chassé M, McIntyre L, Tinmouth A, et al. Clinical effects of blood donor characteristics in transfusion recipients: protocol of a framework to study the blood donor-recipient continuum. BMJ Open. 2015; 5(1): e007412.
  6. Meybohm P, Richards T, Isbister J, et al. Patient Blood Management Bundles to Facilitate Implementation. Transfus Med Rev. 2017; 31(1): 62–71.
  7. Borkent-Raven BA, Janssen MP, van der Poel CL, et al. The PROTON study: profiles of blood product transfusion recipients in the Netherlands. Vox Sang. 2010; 99(1): 54–64.
  8. Borkent-Raven BA, Janssen MP, van der Poel CL, et al. Survival after transfusion in the Netherlands. Vox Sang. 2011; 100(2): 196–203.
  9. Karafin MS, Bruhn R, Westlake M, et al. National Heart, Lung, and Blood Institute Recipient Epidemiology and Donor Evaluation Study-III (REDS-III). Demographic and epidemiologic characterization of transfusion recipients from four US regions: evidence from the REDS-III recipient database. Transfusion. 2017; 57(12): 2903–2913.
  10. Goubran HA, Elemary M, Radosevich M, et al. Impact of Transfusion on Cancer Growth and Outcome. Cancer Growth Metastasis. 2016; 9: 1–8.
  11. Yen AW. Blood transfusion strategies for acute upper gastrointestinal bleeding: are we back where we started? Clin Transl Gastroenterol. 2018; 9(4): 150.
  12. Villanueva C, Colomo A, Bosch A, et al. Transfusion strategies for acute upper gastrointestinal bleeding. N Engl J Med. 2013; 368(1): 11–21.
  13. Roubinian NH, Escobar GJ, Liu V, et al. Trends in red blood cell transfusion and 30-day mortality among hospitalized patients. Transfusion. 2014; 54: 2678–86.
  14. Whitaker, BI., Rajbhandary, S., Harris, A. The 2013 AABB Blood Collection, Utilization, and Patient Blood Management Survey Report. AABB Press. ; 2015.
  15. Czajka S, Ziębińska K, Marczenko K, et al. Validation of APACHE II, APACHE III and SAPS II scores in in-hospital and one year mortality prediction in a mixed intensive care unit in Poland: a cohort study. BMC Anesthesiol. 2020; 20(1): 296.
  16. Fuchs PA, Czech IJ, Krzych ŁJ. The Pros and Cons of the Prediction Game: The Never-ending Debate of Mortality in the Intensive Care Unit. Int J Environ Res Public Health. 2019; 16(18).
  17. Kozek-Langenecker SA, Ahmed AB, Afshari A, et al. Management of severe perioperative bleeding: guidelines from the European Society of Anaesthesiology. Eur J Anaesthesiol. 2013; 30(6): 270–382.
  18. Muñoz M, Acheson AG, Auerbach M, et al. International consensus statement on the peri-operative management of anaemia and iron deficiency. Anaesthesia. 2017; 72(2): 233–247.
  19. Czempik P, Czepczor K, Czok M, et al. Simplified diagnostic algorithm for classification of preoperative anaemia based on complete blood count and its application in elective gastrointestinal surgery. Pol Przegl Chir. 2019; 91(4): 24–28.
  20. Pluta M, Klocek T, Krzych ŁJ. Diagnostic accuracy of red blood cell distribution width in predicting in-hospital mortality in patients undergoing high-risk gastrointestinal surgery. Anaesthesiol Intensive Ther. 2018; 50(4): 277–282.
  21. Carless PA, Henry DA, Moxey AJ, et al. Cell salvage for minimising perioperative allogeneic blood transfusion. Cochrane Database Syst Rev. 2003(4): CD001888.
  22. Mukhopadhyay A, Yip HS, Prabhuswamy D, et al. The use of a blood conservation device to reduce red blood cell transfusion requirements: a before and after study. Crit Care. 2010; 14(1): R7.
  23. Page C, Retter A, Wyncoll D. Blood conservation devices in critical care: a narrative review. Ann Intensive Care. 2013; 3: 14.
  24. Witosz K, Wojnarowicz O, Krzych ŁJ. Iatrogenic blood loss due to daily laboratory testing and the risk of subsequent anaemia in intensive care unit patients: case series. Acta Biochim Pol. 2021; 68(1): 135–138.



Journal of Transfusion Medicine