English Polski
Tom 15, Nr 6 (2020)
Praca badawcza (oryginalna)
Opublikowany online: 2020-11-30

dostęp otwarty

Wyświetlenia strony 1524
Wyświetlenia/pobrania artykułu 347
Pobierz cytowanie

Eksport do Mediów Społecznościowych

Eksport do Mediów Społecznościowych

Kardiologiczne, niekardiologiczne powikłania i czynniki predykcyjne przedłużonej hospitalizacji u pacjentów bez cukrzycy z zawałem serca leczonych pierwotną przezskórną angioplastyką wieńcową

Marta Migała1, Justyna Chałubińska-Fendler2, Marzenna Zielińska3
DOI: 10.5603/FC.a2020.0056
Folia Cardiologica 2020;15(6):398-406.

Streszczenie

Wstęp. Przedłużony czas hospitalizacji po zawale serca (MI) skutkuje dodatkowymi kosztami. W opisanym badaniu oceniono czynniki wydłużające czas hospitalizacji po przyjęciu do szpitala z powodu MI. Do powikłań, które także wpływają na dłuższy okres hospitalizacji, należą zarówno kardiologiczne (CC), jak i niekardiologiczne (NCC); poddano je analizie.

Materiał i metody. Prospektywnie zakwalifikowano 131 pacjentów z MI leczonych pierwotną przezskórną angioplastyką. Zebrano następujące dane: demograficzne, antropomorficzne, rodzaj zawału, 12-odprowadzeniowe badanie elektrokardiograficzne, echokardiograficzne, standardowe badania laboratoryjne, włączając oznaczenie glukozy przy przyjęciu, glukozę na czczo, doustny test tolerancji glukozy (OGTT) przy wypisaniu, a także filtrację kłębuszkową oraz parametry lipidowe. Czas hospitalizacji wynosił poniżej 6 dni lub dłużej, natomiast analizie poddano powikłania zarówno CC, jak i NCC.

Wyniki. Średni wiek pacjentów wynosił 62 ± 10,9 roku, 71,8% stanowili mężczyźni. Do czynników, które znacząco korelowały z dłuższym czasem hospitalizacji, zaliczono: starszy wiek (R = 0,47; p = 0,001), wyższe stężenie glukozy na czczo (R = 0,25; p = 0,027), obniżoną frakcję wyrzutową lewej komory (LVEF) (R = –0,36; p = 0,04), występowanie zawału serca z uniesieniem odcinka ST (p = 0,0166), obecność powikłań CC (p = 0,0007) i NCC (p = 0,0001). Wiek, wysokie stężenie glukozy w OGTT przy wypisaniu oraz LVEF pozostawały znaczące w wieloczynnikowym modelu służącym przewidywaniu czasu hospitalizacji (R2 = 0,32). Do czynników służących przewidywaniu czasu hospitalizacji ponad 6 dni w modelu wieloczynnikowym należały: starszy wiek (p = 0,000), obwód w biodrach (p = 0,014), przednia ściana MI (p = 0,026), zastosowanie inhibitora glikoprotein IIb/IIIa (p = 0,022) z polem powierzchni pod krzywą (ROC): 0,792 (95-proc. przedział ufności [CI] 0,71–0,87) ze specyficznością 71% i czułością 79%. Czynnikami wpływającymi na występowanie powikłań CC w wieloczynnikowym modelu były szacowany współczynnik filtracji kłębuszkowej (eGFR) (p = 0,009), LVEF (p = 0,003) z ROC 0,735 (95% CI 0,65–0,82) ze specyficznością 76% i czułością 60%. Do czynników wpływających na wystąpienie NCC należały: hiperlipidemia (p = 0,021) i LVEF (p = 0,004) z ROC 0,792 (95% CI 0,71–0,87) ze specyficznością 55% i czułością 90%.

Wnioski. Wartość LVEF, wiek oraz stężenie glukozy znacząco przedłużają czas hospitalizacji. Głównym czynnikiem związanym ze zwiększonym ryzykiem wystąpienia zarówno CC, jak i NCC była LVEF.

Artykuł dostępny w formacie PDF

Pokaż PDF (angielski) Pobierz plik PDF

Referencje

  1. Ibanez B, James S, Agewall S, et al. ESC Scientific Document Group. 2017 ESC Guidelines for the management of acute myocardial infarction in patients presenting with ST-segment elevation: The Task Force for the management of acute myocardial infarction in patients presenting with ST-segment elevation of the European Society of Cardiology (ESC). Eur Heart J. 2018; 39(2): 119–177.
  2. Węgiel M, Dziewierz A, Wojtasik-Bakalarz J, et al. Hospitalization length after myocardial infarction: risk-assessment-based time of hospital discharge vs. real life practice. J Clin Med. 2018; 7(12).
  3. Vavalle JP, Lopes RD, Chen AY, et al. Hospital length of stay in patients with non-ST-segment elevation myocardial infarction. Am J Med. 2012; 125(11): 1085–1094.
  4. Ahmed F, Rahman A, Rahman M, et al. Predictors of short term outcomes of primary percutaneous coronary intervention. Bangladesh Heart J. 2018; 33(2): 112–120.
  5. Hirsch IB, O'Brien KD. How to best manage glycemia and non-glycemia during the time of acute myocardial infarction. Diabetes Technol Ther. 2012; 14 Suppl 1: S22–S32.
  6. Macín SM, Perna E, Coronel M, et al. Influence of admission glucose level on long-term prognosis in patients with acute coronary syndrome [Article in Spanish] . Rev Esp Cardiol. 2006; 59(12): 1268–1275.
  7. Moustafa TM. Utility of admission blood glucose level in prediction of short-term course and extent of coronary artery occlusion in non-diabetic patients with ST segment elevation myocardial infarction. IJC Metab Endocr. 2017; 14: 16–20.
  8. Zhao Cj, Hao Zx, Liu R, et al. Admission glucose and risk of early death in non-diabetic patients with ST-segment elevation myocardial infarction: a meta-analysis. Med Sci Monit. 2015; 21: 1387–1394.
  9. Foo K, Cooper J, Deaner A, et al. A single serum glucose measurement predicts adverse outcomes across the whole range of acute coronary syndromes. Heart. 2003; 89(5): 512–516.
  10. Aronson D, Hammerman H, Kapeliovich MR, et al. Fasting glucose in acute myocardial infarction: incremental value for long-term mortality and relationship with left ventricular systolic function. Diabetes Care. 2007; 30(4): 960–966.
  11. Vergès B, Zeller M, Dentan G, et al. Impact of fasting glycemia on short-term prognosis after acute myocardial infarction. J Clin Endocrinol Metab. 2007; 92(6): 2136–2140.
  12. Glucose abnormalities in patients with myocardial infarction: prevalence, diagnosis, and prognostic implications — GAMI. https://www.acc.org/Latest-in-Cardiology/Clinical-Trials/2010/02/23/19/06/GAMI (8 November, 2004).
  13. Bartnik M, Malmberg K, Norhammar A, et al. Newly detected abnormal glucose tolerance: an important predictor of long-term outcome after myocardial infarction. Eur Heart J. 2004; 25(22): 1990–1997.
  14. Ponikowski P, Hoffman P, Witkowski A. ed. Kardiologia. Podręcznik Polskiego Towarzystwa Kardiologicznego. Via Medica, Gdańsk 2019: 212.
  15. Cosby RS. Late complications of myocardial infarction. JAMA. 1976; 236(15): 1717–1720.
  16. Kutty RS, Jones N, Moorjani N. Mechanical complications of acute myocardial infarction. Cardiol Clin. 2013; 31(4): 519–31, vii.
  17. Berger AK, Duval S, Jacobs DR, et al. Relation of length of hospital stay in acute myocardial infarction to postdischarge mortality. Am J Cardiol. 2008; 101(4): 428–434.
  18. Isik T, Ayhan E, Uluganyan M, et al. Predictors of prolonged in-hospital stay after primary percutaneous coronary intervention for ST-elevation myocardial infarction. Angiology. 2016; 67(8): 756–761.
  19. Sharkawi MA, Filippaios A, Dani SS, et al. Identifying patients for safe early hospital discharge following st elevation myocardial infarction. Catheter Cardiovasc Interv. 2017; 89(7): 1141–1146.
  20. Tralhão A, Ferreira AM, Madeira S, et al. Applicability of the Zwolle risk score for safe early discharge after primary percutaneous coronary intervention in ST-segment elevation myocardial infarction. Rev Port Cardiol. 2015; 34(9): 535–541.
  21. Grines CL, Marsalese DL, Brodie B, et al. Safety and cost-effectiveness of early discharge after primary angioplasty in low risk patients with acute myocardial infarction. J Am Coll Cardiol. 1998; 31(5): 967–972.
  22. Pack QR, Mansour M, Barboza JS, et al. An early appointment to outpatient cardiac rehabilitation at hospital discharge improves attendance at orientation: a randomized, single-blind, controlled trial. Circulation. 2013; 127(3): 349–355.
  23. Laurencet ME, Girardin F, Rigamonti F, et al. Early discharge in low-risk patients hospitalized for acute coronary syndromes: feasibility, safety and reasons for prolonged length of stay. PLoS One. 2016; 11(8): e0161493.
  24. Kotowycz MA, Syal RP, Afzal R, et al. Can we improve length of hospitalization in ST elevation myocardial infarction patients treated with primary percutaneous coronary intervention? Can J Cardiol. 2009; 25(10): 585–588.
  25. Heran BS, Chen JMh, Ebrahim S, et al. Exercise-based cardiac rehabilitation for coronary heart disease. Cochrane Database Syst Rev. 2011(7): CD001800.