Multimedialna platforma wiedzy medycznej Internetowa Księgarnia Medyczna Kalendarium Konferencji
Gastroenterologia Kliniczna. Postępy i Standardy
MENU
Na skróty Ahead of print Zrealizuj voucher

dostęp otwarty

Tom 10, Nr 1 (2018)
Artykuły
Opublikowany online: 2018-08-13
Pokaż PDF Pobierz plik PDF
Pobierz cytowanie

Czy można przewidzieć przebieg choroby Leśniowskiego-Crohna? Jak reagować?

Piotr Radwan
Gastroenterologia Kliniczna 2018;10(1):32-38.

dostęp otwarty

Tom 10, Nr 1 (2018)
Artykuły
Opublikowany online: 2018-08-13

Streszczenie

Przebieg kliniczny choroby Leśniowskiego-Crohna (ChLC) jest bardzo zróżnicowany. U dużej części chorych schorzenie ma bardzo ciężki, agresywny przebieg, prowadzący do znacznego uszkodzenia przewodu pokarmowego — wskutek zwężeń, przetok i następstw koniecznych zabiegów operacyjnych. Chorzy ci wymagają od początku intensywnego leczenia w tym leków biologicznych i/lub immunosupresyjnych do indukowania i podtrzymania remisji i zapobieżenia w/w zmianom destrukcyjnym. U około 40% pacjentów przebieg jest jednak łagodny z długimi okresami remisji u około 10–20% niewymagającymi nawet leczenia podtrzymującego. W grupie tej stosowanie leków biologicznych i/ lub immunosupresyjnych nie jest uzasadnione. Taka terapia niepotrzebnie naraża ich na poważne niekiedy objawy niepożądane i łączy się z bardzo wysokimi kosztami. Określenie czynników predykcyjnych ciężkiego przebiegu ChLC pozwala na stratyfikację pacjentów i wybór odpowiedniego postępowania leczniczego. Czynnikami wskazującymi na możliwość agresywnego przebiegu choroby są między innymi: wiek poniżej 40 lat w momencie rozpoznania, konieczność stosowania glikokortykosteroidów już przy pierwszym zaostrzeniu, zmiany okołoodbytowe, lokalizacja w jelicie cienkim i górnym odcinku przewodu pokarmowego, ciężkie zmiany endoskopowe i palenie tytoniu. Znaczenie predykcyjne mają także: mutacje w genie NOD2/Card15 oraz obecność przeciwciał przeciwko antygenom bakteryjnym takich jak ASCA (anti- Saccharomycescerevisiae).

Streszczenie

Przebieg kliniczny choroby Leśniowskiego-Crohna (ChLC) jest bardzo zróżnicowany. U dużej części chorych schorzenie ma bardzo ciężki, agresywny przebieg, prowadzący do znacznego uszkodzenia przewodu pokarmowego — wskutek zwężeń, przetok i następstw koniecznych zabiegów operacyjnych. Chorzy ci wymagają od początku intensywnego leczenia w tym leków biologicznych i/lub immunosupresyjnych do indukowania i podtrzymania remisji i zapobieżenia w/w zmianom destrukcyjnym. U około 40% pacjentów przebieg jest jednak łagodny z długimi okresami remisji u około 10–20% niewymagającymi nawet leczenia podtrzymującego. W grupie tej stosowanie leków biologicznych i/ lub immunosupresyjnych nie jest uzasadnione. Taka terapia niepotrzebnie naraża ich na poważne niekiedy objawy niepożądane i łączy się z bardzo wysokimi kosztami. Określenie czynników predykcyjnych ciężkiego przebiegu ChLC pozwala na stratyfikację pacjentów i wybór odpowiedniego postępowania leczniczego. Czynnikami wskazującymi na możliwość agresywnego przebiegu choroby są między innymi: wiek poniżej 40 lat w momencie rozpoznania, konieczność stosowania glikokortykosteroidów już przy pierwszym zaostrzeniu, zmiany okołoodbytowe, lokalizacja w jelicie cienkim i górnym odcinku przewodu pokarmowego, ciężkie zmiany endoskopowe i palenie tytoniu. Znaczenie predykcyjne mają także: mutacje w genie NOD2/Card15 oraz obecność przeciwciał przeciwko antygenom bakteryjnym takich jak ASCA (anti- Saccharomycescerevisiae).

Pełny tekst:

Pokaż PDF Pobierz plik PDF
Pobierz cytowanie

Słowa kluczowe

choroba Leśniowskiego-Crohna, przebieg kliniczny, czynniki predykcyjne

Informacje o artykule
Tytuł

Czy można przewidzieć przebieg choroby Leśniowskiego-Crohna? Jak reagować?

Czasopismo

Gastroenterologia Kliniczna. Postępy i Standardy

Numer

Tom 10, Nr 1 (2018)

Strony

32-38

Opublikowany online

2018-08-13

Wyświetlenia strony

2485

Wyświetlenia/pobrania artykułu

4068

Rekord bibliograficzny

Gastroenterologia Kliniczna 2018;10(1):32-38.

Słowa kluczowe

choroba Leśniowskiego-Crohna
przebieg kliniczny
czynniki predykcyjne

Autorzy

Piotr Radwan

Referencje (46)
  1. Solberg IC, Vatn MH, Høie O, et al. IBSEN Study Group. Clinical course in Crohn's disease: results of a Norwegian population-based ten-year follow-up study. Clin Gastroenterol Hepatol. 2007; 5(12): 1430–1438.
    CrossRefPubMed
  2. Beaugerie L, Seksik P, Nion-Larmurier I, et al. Predictors of Crohn's disease. Gastroenterology. 2006; 130(3): 650–656.
    CrossRefPubMed
  3. Cosnes J, Bourrier A, Nion-Larmurier I, et al. Factors affecting outcomes in Crohn's disease over 15 years. Gut. 2012; 61(8): 1140–1145.
    CrossRefPubMed
  4. Bernell O, Lapidus A, Hellers G, et al. Risk factors for surgery and postoperative recurrence in Crohn's disease. Ann Surg. 2000; 231(1): 38–45.
    PubMed
  5. Munkholm P, Langholz E, Davidsen M, et al. Disease activity courses in a regional cohort of Crohn's disease patients. Scand J Gastroenterol. 1995; 30(7): 699–706.
    PubMed
  6. Odes S, Vardi H, Friger M, et al. European Collaborative Study on Inflammatory Bowel Disease. Cost analysis and cost determinants in a European inflammatory bowel disease inception cohort with 10 years of follow-up evaluation. Gastroenterology. 2006; 131(3): 719–728.
    CrossRefPubMed
  7. Bernstein CN, Loftus EV, Ng SC, et al. Epidemiology and Natural History Task Force of the International Organization for the Study of Inflammatory Bowel Disease (IOIBD). Hospitalisations and surgery in Crohn's disease. Gut. 2012; 61(4): 622–629.
    CrossRefPubMed
  8. Ramadas AV, Gunesh S, Thomas GAO, et al. Natural history of Crohn's disease in a population-based cohort from Cardiff (1986-2003): a study of changes in medical treatment and surgical resection rates. Gut. 2010; 59(9): 1200–1206.
    CrossRefPubMed
  9. Lakatos PL, Golovics PA, David G, et al. Has there been a change in the natural history of Crohn's disease? Surgical rates and medical management in a population-based inception cohort from Western Hungary between 1977-2009. Am J Gastroenterol. 2012; 107(4): 579–588.
    CrossRefPubMed
  10. Picco MF, Zubiaurre I, Adluni M, et al. Immunomodulators are associated with a lower risk of first surgery among patients with non-penetrating non-stricturing Crohn's disease. Am J Gastroenterol. 2009; 104(11): 2754–2759.
    CrossRefPubMed
  11. Feagan BG, Panaccione R, Sandborn WJ, et al. Effects of adalimumab therapy on incidence of hospitalization and surgery in Crohn's disease: results from the CHARM study. Gastroenterology. 2008; 135(5): 1493–1499.
    CrossRefPubMed
  12. Lichtenstein GR, Yan S, Bala M, et al. Infliximab maintenance treatment reduces hospitalizations, surgeries, and procedures in fistulizing Crohn's disease. Gastroenterology. 2005; 128(4): 862–869.
    PubMed
  13. Silverberg M, Satsangi J, Ahmad T, et al. Toward an integrated clinical, molecular and serological classification of inflammatory bowel disease: report of a working party of the 2005 Montreal World Congress of gastroenterology. Canadian Journal of Gastroenterology. 2005; 19(suppl a).
    CrossRef
  14. Cosnes J, Cattan S, Blain A, et al. Long-term evolution of disease behavior of Crohn's disease. Inflamm Bowel Dis. 2002; 8(4): 244–250.
    PubMed
  15. Pariente B, Cosnes J, Danese S, et al. Development of the Crohn's disease digestive damage score, the Lémann score. Inflamm Bowel Dis. 2011; 17(6): 1415–1422.
    CrossRefPubMed
  16. Jones J, Panaccione R. Biologic therapy in Crohn's disease: state of the art. Curr Opin Gastroenterol. 2008; 24(4): 475–481.
    CrossRefPubMed
  17. Lovasz BD, Lakatos L, Horvath A, et al. Evolution of disease phenotype in adult and pediatric onset Crohn's disease in a population-based cohort. World J Gastroenterol. 2013; 19(14): 2217–2226.
    CrossRefPubMed
  18. Lo B, Vester-Andersen MK, Vind I, et al. Changes in disease behaviour and location in patients with Crohn's disease after seven years of follow-up: a Danish population-based inception cohort. J Crohns Colitis. 2018; 12(3): 265–272.
    CrossRefPubMed
  19. Hoekman DR, Stibbe JA, Baert FJ, et al. BIRD (Belgian Inflammatory Bowel Disease Research and Development) Group; North-Holland Gut Club, Belgian Inflammatory Bowel Disease Research Group, North-Holland Gut Club. Early combined immunosuppression or conventional management in patients with newly diagnosed Crohn's disease: an open randomised trial. Lancet. 2008; 371(9613): 660–667.
    CrossRefPubMed
  20. Sandborn WJ, Hanauer S, Van Assche G, et al. Treating beyond symptoms with a view to improving patient outcomes in inflammatory bowel diseases. J Crohns Colitis. 2014; 8(9): 927–935.
    CrossRefPubMed
  21. Antunes O, Filippi J, Hébuterne X, et al. Treatment algorithms in Crohn's - up, down or something else? Best Pract Res Clin Gastroenterol. 2014; 28(3): 473–483.
    CrossRefPubMed
  22. van der Valk ME, Mangen MJJ, Leenders M, et al. COIN study group and the Dutch Initiative on Crohn and Colitis. Healthcare costs of inflammatory bowel disease have shifted from hospitalisation and surgery towards anti-TNFα therapy: results from the COIN study. Gut. 2014; 63(1): 72–79.
    CrossRefPubMed
  23. Thia KT, Sandborn WJ, Harmsen WS, et al. Risk factors associated with progression to intestinal complications of Crohn's disease in a population-based cohort. Gastroenterology. 2010; 139(4): 1147–1155.
    CrossRefPubMed
  24. Peyrin-Biroulet L, Loftus EV, Colombel JF, et al. The natural history of adult Crohn's disease in population-based cohorts. Am J Gastroenterol. 2010; 105(2): 289–297.
    CrossRefPubMed
  25. Radford-Smith G, Pandeya N. Associations between NOD2/CARD15 genotype and phenotype in Crohn's disease--Are we there yet? World J Gastroenterol. 2006; 12(44): 7097–7103.
    PubMed
  26. Adler J, Rangwalla SC, Dwamena BA, et al. The prognostic power of the NOD2 genotype for complicated Crohn's disease: a meta-analysis. Am J Gastroenterol. 2011; 106(4): 699–712.
    CrossRefPubMed
  27. Billiet T, Ferrante M, Van Assche G. The use of prognostic factors in inflammatory bowel diseases. Curr Gastroenterol Rep. 2014; 16(11): 416.
    CrossRefPubMed
  28. Vermeire S, Van Assche G, Rutgeerts P. Role of genetics in prediction of disease course and response to therapy. World J Gastroenterol. 2010; 16(21): 2609–2615.
    PubMed
  29. Loly C, Belaiche J, Louis E. Predictors of severe Crohn's disease. Scand J Gastroenterol. 2008; 43(8): 948–954.
    PubMed
  30. Yang CH, Ding J, Gao Y, et al. Risk factors that predict the requirement of aggressive therapy among Chinese patients with Crohn's disease. J Dig Dis. 2011; 12(2): 99–104.
    CrossRefPubMed
  31. Dias CC, Rodrigues PP, da Costa-Pereira A, et al. Clinical prognostic factors for disabling Crohn's disease: a systematic review and meta-analysis. World J Gastroenterol. 2013; 19(24): 3866–3871.
    CrossRefPubMed
  32. Romberg-Camps MJL, Dagnelie PC, Kester ADM, et al. Influence of phenotype at diagnosis and of other potential prognostic factors on the course of inflammatory bowel disease. Am J Gastroenterol. 2009; 104(2): 371–383.
    CrossRefPubMed
  33. Tarrant KM, Barclay ML, Frampton CMA, et al. Perianal disease predicts changes in Crohn's disease phenotype-results of a population-based study of inflammatory bowel disease phenotype. Am J Gastroenterol. 2008; 103(12): 3082–3093.
    CrossRefPubMed
  34. Wolters FL, Russel MG, Sijbrandij J, et al. Phenotype at diagnosis predicts recurrence rates in Crohn's disease. Gut. 2006; 55(8): 1124–1130.
    CrossRefPubMed
  35. Lazarev M, Huang C, Bitton A, et al. Relationship between proximal Crohn's disease location and disease behavior and surgery: a cross-sectional study of the IBD Genetics Consortium. Am J Gastroenterol. 2013; 108(1): 106–112.
    CrossRefPubMed
  36. Allez M, Lemann M, Bonnet J, et al. Long term outcome of patients with active Crohn's disease exhibiting extensive and deep ulcerations at colonoscopy. Am J Gastroenterol. 2002; 97(4): 947–953.
    CrossRefPubMed
  37. Burisch J, Pedersen N, Cukovic-Cavka S, et al. EpiCom-group. Environmental factors in a population-based inception cohort of inflammatory bowel disease patients in Europe--an ECCO-EpiCom study. J Crohns Colitis. 2014; 8(7): 607–616.
    CrossRefPubMed
  38. Dubinsky M, Braun J. Diagnostic and prognostic microbial biomarkers in inflammatory bowel diseases. Gastroenterology. 2015; 149(5): 1265–1274.e3.
    CrossRefPubMed
  39. Dubinsky MC. Serologic and laboratory markers in prediction of the disease course in inflammatory bowel disease. World J Gastroenterol. 2010; 16(21): 2604–2608.
    PubMed
  40. Forcione DG, Rosen MJ, Kisiel JB, et al. Anti-Saccharomyces cerevisiae antibody (ASCA) positivity is associated with increased risk for early surgery in Crohn's disease. Gut. 2004; 53(8): 1117–1122.
    CrossRefPubMed
  41. Mow WS, Vasiliauskas EA, Lin YC, et al. Association of antibody responses to microbial antigens and complications of small bowel Crohn's disease. Gastroenterology. 2004; 126(2): 414–424.
    PubMed
  42. Choung RS, Princen F, Stockfisch TP, et al. PREDICTS Study Team. Serologic microbial associated markers can predict Crohn's disease behaviour years before disease diagnosis. Aliment Pharmacol Ther. 2016; 43(12): 1300–1310.
    CrossRefPubMed
  43. Xiong Y, Wang GZ, Zhou JQ, et al. Serum antibodies to microbial antigens for Crohn's disease progression: a meta-analysis. Eur J Gastroenterol Hepatol. 2014; 26(7): 733–742.
    CrossRefPubMed
  44. Solberg IC, Cvancarova M, Vatn MH, et al. IBSEN Study Group. Risk matrix for prediction of advanced disease in a population-based study of patients with Crohn's Disease (the IBSEN Study). Inflamm Bowel Dis. 2014; 20(1): 60–68.
    CrossRefPubMed
  45. Siegel CA, Horton H, Siegel LS, et al. A validated web-based tool to display individualised Crohn's disease predicted outcomes based on clinical, serologic and genetic variables. Aliment Pharmacol Ther. 2016; 43(2): 262–271.
    CrossRefPubMed
  46. Guizzetti L, Zou G, Khanna R, et al. Development of clinical prediction models for surgery and complications in Crohn's disease. J Crohns Colitis. 2018; 12(2): 167–177.
    CrossRefPubMed

Regulamin

Ważne: serwis https://journals.viamedica.pl/ wykorzystuje pliki cookies. Więcej >>

Używamy informacji zapisanych za pomocą plików cookies m.in. w celach statystycznych, dostosowania serwisu do potrzeb użytkownika (np. język interfejsu) i do obsługi logowania użytkowników. W ustawieniach przeglądarki internetowej można zmienić opcje dotyczące cookies. Korzystanie z serwisu bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zapisane w pamięci komputera. Więcej informacji można znaleźć w naszej Polityce prywatności.

Czym są i do czego służą pliki cookie możesz dowiedzieć się na stronie wszystkoociasteczkach.pl.

Czasopismo Gastroenterologia Kliniczna. Postępy i Standardy dostęne jest również w Ikamed - księgarnia medyczna

 

Wydawcą serwisu jest  VM Media Group sp. z o.o, Grupa Via Medica, ul. Świętokrzyska 73, 80–180 Gdańsk

tel.:+48 58 320 94 94, faks:+48 58 320 94 60, e-mail:  viamedica@viamedica.pl