_01_FC_PO_Turek

PRACA ORYGINALNA

Metabolic syndrome as a useful tool in the identification of persons with an increased risk of nonfatal cardiovascular events in the Polish urban population — a prospective study

Zespół metaboliczny jako przydatne narzędzie w identyfikacji osób ze zwiększonym ryzykiem niezakończonych zgonem incydentów sercowo-naczyniowych w wielkomiejskiej populacji polskiej badanie prospektywne

Renata Turek-Jabrocka1, Krystyna Szafraniec2, Dorota Pach1, Beata Piwońska-Solska1, Aleksandra Gilis-Januszewska1, Małgorzata Kieć-Klimczak1, Alicja Hubalewska-Dydejczyk1

1Department of Endocrinology, Jagiellonian University Medical College, Krakow, Poland

2Department of Epidemiology and Population Studies, Jagiellonian University Medical College, Krakow, Poland

Address for correspondence: dr n. med. Renata Turek-Jabrocka, Katedra i Klinika Endokrynologii, Collegium Medicum, Uniwersytet Jagielloński, ul. Kopernika 17, 31–501, Kraków, tel. +48 12 424 75 00, 424 75 20 fax +48 12 424 73 99, e-mail: rjabrocka@gmail.com

Abstract

Introduction. The increasing worldwide prevalence of lifestyle diseases, including cardiovascular disorders, makes preventive measures more and more important. The identification of risk factors for cardiovascular events (CVEs) allows for determination of people requiring implementation of effective primary prevention.

The aim of the present study was to assess the prevalence of metabolic syndrome (MS) in the urban population of Poland. The second aim was to assess which of the MS definition increased the risk of development of CVEs.

Material and methods. 798 people were included in the prospective study. In all study participants anthropometric measurements, blood pressure, biochemical tests and standardized questionnaire history of actual physical condition as well as lifestyle and family history of cardiovascular diseases and diabetes were examined.

Results. During the baseline study, MS according to World Health Organization criteria was diagnosed in 13.6% people. When considering third report of the National Cholesterol Education Program — Adult Treatment Panel (NCEP-ATP III) criteria, the prevalence of the MS raised up to 32.7% of the participants. According to the International Diabetes Federation (IDF) criteria, 43.7% of the people were diagnosed with MS. In the follow-up study, the prevalence of nonfatal cardiovascular events was 5.8%. Male gender, body mass index ≥ 25 kg/m2, abdominal obesity (measured by waist-to-hip ratio), glucose 120’ oral glucose tolerance test, high-density lipoprotein cholesterol and MS (NCEP and IDF criteria) were significantly and independently related to myocardial infarction (MI) and/or stroke.

Conclusions. Taking into account potential risk factors of CVEs, the most valuable in the identification of people with increased risk of developing MI and/or stroke was the MS definition according to NCEP-ATP III and IDF.

Key words: metabolic syndrome, cardiovascular events, obesity

Folia Cardiologica 2016; 11, 4: 261–267

Introduction

The increasing worldwide prevalence of lifestyle diseases, including cardiovascular disorders, makes preventive measures more and more important. The identification of risk factors for myocardial infarction (MI) and stroke allow for determination of people requiring implementation of effective primary prevention. This will definitely help to reduce the incidence and morbidity due to cardiovascular diseases.

In Poland cardiovascular diseases are still the leading cause of death, including a significant percentage of premature deaths. The Polish Forum for Prevention stresses the need to implement an effective primary prevention strategy at the level of the general population [1]. Metabolic syndrome (MS) is much more common among patients with cardiovascular disease, including coronary artery disease, hypertension and ischemic stroke [2–6]. Conversely, individuals who meet the criteria for the diagnosis of MS have an increased risk of developing cardiovascular diseases. A meta-analysis of 37 studies that used the definition by World Health Organization (WHO) and third report of the National Cholesterol Education Program — Adult Treatment Panel (NCEP-ATP III) found that the presence of MS increases the risk of cardiovascular events (CVEs) and death 1.78 times in total [7].

The aim of the study was to assess the prevalence of MS in the urban population of Poland and to assess which of the MS criteria (WHO, NCEP-ATP III or International Diabetes Federation [IDF]) correlate with an increased risk of nonfatal CVEs development.

Material and methods

The present analysis is based on the data gathered within the framework of the Project ordered by the Ministry of Health entitled: “Primary and secondary prevention and its impact on epidemiological and economic indicator in type 1 and type 2 diabetes in the Polish population” in the 19982000, and then extended to the follow-up study conducted in 20072009. Contractor for the project was the Department of Endocrinology Jagiellonian University Collegium Medicum (UJCM). The study protocol was approved by the Bioethics Committee of the Jagiellonian University in Krakow.

A random sample of 2838 participants was recruited at the baseline survey (response ratio of 47%) from the residents of the district Podgórze in Krakow. After the mean of 8.8 (standard deviation [SD] = 1.76) years the subjects who in the baseline study did not have diagnosed diabetes or did not report a history of CVEs were included in the present study (Figure 1). The final sample comprised 798 participants.

65796.png

Figure 1. Characteristics of groups in baseline and follow-up studies; *2 people were excluded, because of the lack of anthropometric measurements and/or biochemical results in follow-up study; CVEs — cardiovascular events; n — numbers

In both, the baseline and the follow-up study, participants fulfilled a structured questionnaire and were invited at clinical investigation. The physical investigation included measurements of blood pressure, height, weight, waist and hip circumference. Body mass index (BMI — m/kg2) and waist-to-hip ratio (WHR) were calculated according to the standard protocol. Biochemical examination included fasting glucose (mmol/l) and insulin (µU/ml), total cholesterol, high-density lipoprotein (HDL)-cholesterol and triglycerides. For the measurement of fasting plasma glucose and fasting plasma insulin a blood sample was taken after an overnight fast. In people not treated due to diabetes mellitus type 2 (DM2) oral glucose tolerance test with testing of blood glucose and insulin at 120 min after administration of 75 g glucose was performed. Information on lifestyle and healthy behaviors, the current state of health and family history of CVEs and DM2 were obtained by the structured questionnaire.

The data obtained in the follow-up study were then compared with the data obtained in the baseline study. In order to identify people with MS, three MS definitions were usedthe WHO of the 1999, the NCEP-ATP III of the 2001 and IDF of the 2005. Nonfatal CVEs defined as MI or stroke were identified on the basis of the answer to the question “Have cardiovascular disease like myocardial infarction or stroke ever been diagnosed by a doctor?“ included in the questionnaire.

Statistics

Difference in baseline demographic and clinical characteristics were assessed by CVEs status with the standard methods: χ2 test for categorical variables, and t-Student or Mann-Whitney tests for continuous variables.

Incidence rates of CVEs were calculated dividing number of events by person-time at risk while the follow-up time was the number of months between the baseline visit and either the first event or last contact. Multivariate proportional hazard regression analysis was applied to model the relationship between MS status assessed by different definitions and CVEs, adjusted to age, gender, and smoking habit. The proportional hazards assumption was tested by inspecting Schoenfeld residuals [8] and found to be satisfactory.

Statistical analysis was performed using Statistica 10PL and SAS for Windows ver. 9.4 (SAS Institute, Cary, NC). A p va-lue < 0.05 was considered as statistically significant [8].

Results

During the baseline study MS by WHO criteria from 1999 was diagnosed in 13.6% of patients, according to the NCEP-ATP III 2001 in 32.7% and by the IDF from 2005 in 43.7% of the study group. In the follow-up study MS by WHO was diagnosed in 15.9%, according to the NCEP-ATP III in 34.6% and by IDF in 49.2% of the study group. In the study group of 798 people, after an average observation period of 8.8 1.75) years, nonfatal CVEs were observed in 5.8% of the patients (n = 46). Anthropometric and metabolic parameters of the baseline study in patients with and without CVEs history identified in the follow-up study are presented in Table 1.

Table 1. Anthropometric and metabolic parameters from the baseline study by volunteers without and with cardiovascular events examined during the follow-up study*

Anthropometric and metabolic parameters from the baseline study

The follow-up study

p**

Without cardiovascular events

After cardiovascular events

Number [%]

n = 752 (94.2%)

n = 46 (5.8%)

Age, years

50 (13)

53 (10)

0.011

BMI [kg/m2]

27 (5.6)

28.8 (4.0)

0.011

Fasting glucose [mmol/l]

5.5 (0.9)

5.7 (0.8)

0.16

Glucose 120’ OGTT [mmol/l]

6.1 (2.2)

6.4 (2.1)

0.06

Fasting insulin [μIU/ml]

8.2 (8.4)

9.6 (9.5)

0.11

Insulin 120’ OGTT [IU/ml]

24.0 (47.9)

51.4 (62.2)

0,17

HOMA-IR

2.02(2.16)

2.36(2.63)

0,10

Diastolic BP [mm Hg]

80.9 (10.2)

85.7 (12.2)

< 0.001

Systolic BP [mm Hg]

124.4 (10.2)

135.4 (24.7)

< 0.001

Total cholesterol [mmol/l]

6.1 (1.1)

6.4 (1.2)

0.053

HDL [mmol/l]

1.3 (0.3)

1.1 (0.3)

< 0,001

LDL [mmol/l]

4.0 (1.0)

4.4 (1.2)

< 0.001

Triglycerides [mmol/l]

1.41 (1.13)

1.81 (1.12)

0.06

Volunteers during hypercholesterolemia treatment

118 (18.6%)

14 (35.9%)

0.02

Volunteers during hypertension treatment

191 (28.4%)

22 (51.6%)

0.006

Smoking

Non-smoker

352 (46.8%)

16 (34.8%)

0.05

Smoker

196 (26.0%)

10 (21.7%)

Former smoker

204 (27.2%)

20 (43.5%)

Positive family history of heart disease

512 (68%)

35 (76%)

0.26

Positive family history of diabetes

196 (26.1%)

11 (23.9%)

0.75

*Data are presented as mean ± standard deviation; **a p value of < 0.05 is considered statistically significant; BMI — body mass index; OGTT — oral glucose tolerance test; HOMA-IR — homeostatic model assessment — insulin resistance; BP — blood pressure; HDL — high-density lipoprotein; LDL — low-density lipoprotein

A similar analysis was performed after taking into account gender. Women with CVEs history were older, had higher waist-to-hip ratio, and MS by NCEP and IDF was recognized among them more often. Women after CVEs show higher systolic (p = 0.003) and diastolic blood pressure (p = 0.002), higher levels of LDL (p = 0.016) and lower HDL-cholesterol levels compared with the group of women without CVEs (p = 0.004). All these differences were statistically significant. In the group of men with CVEs no statistically significant differences in anthropometric and metabolic parameters in comparison with the group of men without CVEs was observed. Men with CVEs were significantly more frequently treated for hypercholesterolemia (p = 0.01) and hypertension (p < 0.003) compared with the group of men without completed CVEs. In women, these differences were not observed. In both women and men, there was a higher incidence of CVEs in subjects with previously identified MS compared with those without metabolic disorders. This difference was statistically significant (in women, p < 0.001; in men, p = 0.042). For both, men and women, the cumulative hazard of cardiovascular events related to MS by WHO, NCEP and IDF is presented in (Figures 2–4).

65973.png

Figure 2. Cumulative hazard of cardiovascular events related to metabolic syndrome (MS) by World Health Organization (WHO), adjusted to age and sex

65964.png

Figure 3. Cumulative hazard of cardiovascular events related to metabolic syndrome (MS) by National Cholesterol Education Program (NCEP), adjusted to age and sex

65955.png

Figure 4. Cumulative hazard of cardiovascular events related to metabolic syndrome (MS) by International Diabetes Federation (IDF), adjusted to age and sex

Results of the Cox regression analysis showed that the risk of CVEs was 2-fold higher in men compared with women and increased with age. These associations were statistically significant (Table 2).

Table 2. The risk of cardiovascular events related to age and gender estimated by univariate Cox regression analysis in the whole study group

The risk of cardiovascular events

HR

95% CI

p*

Age

1.03

1.003–1.07

0.03

Sex (male vs. female)

2.10

1.17–3.78

0.01

*A p value of < 0.05 is considered statistically significant; CI — confidence interval; HR — hazard ratio

In the multivariate regression model, after adjustment for age and sex, it was found that the potential factors that increased the risk of CVEs in the study group were: BMI ≥ 25 kg/m2, abdominal obesity as curtained by waist-to-hip ratio, glucose in 120’ OGTT and HDL cholesterol. These associations were statistically significant (Table 3).

Table 3. The risk of cardiovascular events associated with individual components of metabolic syndromes, standardized for age and gender. Each factor was estimated in a separate model

Variables (baseline study)

The risk of cardiovascular events

HR

95% CI

p*

BMI < 25 [kg/m2]

25 ≤ BMI < 30 [kg/m2]

BMI ≥ 30 [kg/m2]

1.0

2.73

2.81

1.03–7.22

1.01–7.84

0.043

0.048

WHR female > 0.85, male > 0.9

4.48

1.07–18.82

0.041

Waist circumference female > 88; male > 102 cm

1.20

0.63–2.30

0.58

Waist circumference female ≥ 80, male ≥ 94 cm

1.67

0.81–3.45

0.17

Fasting glucose

1.28

0.79–2.09

0.32

Glucose 120’ OGTT

1.20

1.01–1.43

0.034

Fasting hyperinsulinemia**

1.33

0.73–2.44

0.35

Hyperinsulinemia 120’ OGTT***

1.47

0.82–2.65

0.20

Insulin resistance****

1.40

0.77–2.53

0.27

HDL

0.16

0.05–0.49

0.001

Triglycerides

1.06

0.82–1.36

0.066

*A p value of < 0.05 is considered statistically significant; **fasting hyperinsulinemia — fasting insulin > 11.7 µIU/ml; ***hyperinsulinemia 120’ OGTT — insulin in 120 min OGTT > 57.0 µIU/ml; ****insulin resistance — HOMA-IR > 2.78: HR — hazard ratio; CI — confidence interval; BMI — body mass index; WHR — waist-to-hip ratio; OGTT — oral glucose tolerance test; HDL — high-density lipoprotein; HOMA-IR — homeostatic model assessment — insulin resistance

The greatest risk of CVEs were observed for visceral obesity diagnosed on the basis of WHR (HR 4.44, p = 0.04). For diagnosis of MS according to the NCEP and IDF criteria it was found that individuals with the syndrome was approximately 2.5 times more likely to develop CVE that individuals without the syndrome. In both cases these associations were statistically significant (Table 4).

Table 4. Incidence and hazard ratio (HR) of cardiovascular events associated with presence of metabolic syndrome (MS)

MS present

MS absent

Incidence rate difference* (95%CI)

p

HR 95%CI

p**

No. of events per p-y at risk

Incidence rate#

No. of events per p-y at risk

Incidence rate#

Crude

Adjusted***

Crude

Adjusted***

WHO

10/879

11.4

36/6407

5.6

5.8 (0.1–15.3)

0.043

2.04 (1.003–4.13)

1.58 (0.76–3.29)

0.049

0.22

NCEP

26/2223

11.7

20/5063

3.95

7.7 (3.5–13.3)

< 0.001

2.96 (1.65–5.31)

2.78 (1.53–5.05)

< 0.001

< 0.001

IDF

30/3064

9.8

16/4222

3.8

6,0 (2.2–10.4)

0.0014

2.57 (1.4–4.72)

2.39 (1.29–4.43)

0.002

0.006

*Incidence rate difference = absolute risk; **a p value of < 0.05 is considered statistically significant; ***adjusted to age, sex; #incidence rate per 1000 person-years; CI — confidence interval; p-y — person-years; WHO — World Health Organization; NCEP — National Cholesterol Education Program; IDF — International Diabetes Federation

Discussion

For primary prevention of cardiovascular diseases it is necessary to search for risk factors for these diseases in the population. Many countries developed risk cards using simple parameters such as gender, age, total cholesterol and HDL cholesterol in the blood serum, blood pressure, history of smoking and type 2 diabetes. These cards estimate 5- and 10-year risk of the cardiovascular diseases development [911]. In the present study attempts were undertaken to assess which CVEs risk factors are valuable and at the same time simple indicators were sought, which would allow for identification of persons who need primary prevention of cardiovascular diseases in the Po­lish population.

In the study group, taking into account the three definitions of MS, the percentage of people with MS is much higher compared with other epidemiological studies [1216]. It should be emphasized that the study group included a significant proportion of people with overweight and obesity, and that the average age was higher compared with most large population studies. Many studies have shown that MS is more common in people with obesity and in the elderly [17]. In a study of only patients with obesity, MS by NCEP-ATP III was found in 60.6% of patients. In the cited work the average BMI was 42.3 7.4) kg/m2 [18].

In our work, nonfatal CVEs were observed in 5.8% of patients during the 9-year follow-up. In a Danish prospective study, in which the median follow-up time was 9.4 years and the average age of the respondents was 51 years, at the end of the follow-up, CVEs were observed in 9.4% of patients [19]. According to a Swedish prospective study, among more than 5 thousand people without DM at baseline, MI and/or stroke was observed in 6.9% of the study population during the 11 years follow-up [20]. On the other hand, in a prospective study of the Framingham Offspring Study, CVEs occurred in 6.5% of the study population, during the average 7 years of follow-up [21]. In a nationwide study performed by POLSCREEN in outpatient centers throughout the country (mean age for women 60.7 ± 11.7; mean age for men 58 ± 11.6), 16% of men and 7% of women reported in an interview MI and/or stroke. This high percentage of people with a history of CVEs in the cited study results from the analysis of only such persons who were registered by Primary Health Care for advice. The profile of the risk factors studied by this research group was also much more negative, with a large percentage of people treated for DM (16% of women and 15% men) and a large percentage of people with BMI ≥ 25 kg m2 [22].

In our study group, MS assessed by the three definitions increased risk of CVEs, but only in the case of MS according to the NCEP-ATP III and IDF this relationship was statistically significant (HR 2.78; p < 0.001 and HR 2.39, p = 0.002 respectively). In the Framingham Offspring Study a positive correlation between MS defined by NCEP-ATP III and CVEs was found [20]. Jeppesen et al. [19] found in a prospective study lasting over 9 years that MS by NCEP is an independent risk factor for CVEs. A Swedish prospective study assessed the three definitions of MS (NCEP, IDF and EGIR) in predicting CVEs. In this study, after taking into account age, gender, low-density lipoprotein and lifestyle, HR for CVEs was highest for MS according to the NCEP-ATP III (HR 1.59 95% confidence interval [CI] 1.252.03) [19]. In the prospective Strong Heart Study with patients with no identified diabetes, MS by WHO and NCEP-ATP III (but not by IDF) increased risk of CVEs. In patients with diabetes, MS by WHO seemed to be the most useful in assessing the risk of CVEs. The authors emphasize that the obtained data come from a population with a large proportion of people with obesity and diabetes [23]. Ahmadi et al. showed that MS (by NCEP) patients have significantly greater prevalence and severity as well as worse prognosis of coronary artery disease compared with patients with one component of metabolic syndrome [24]. Similar relationships showed Suh et al. During 8.1-year follow-up period MS (definition NCEP) was a significant risk factor for the development of cardiovascular disease although its impact varied between sexes [25]. Polish researchers who analyzed a population of more than 750 patients after ischemic stroke, found MS by NCEP in 54.3% of people, and after taking into account the criteria by the IDF 2005, in 60.8% of people. Both, the data available in the literature and our results demonstrate that the use of MS as defined by the NCEP and IDF can identify individuals at increased risk of CVEs. These people need to implement multi-primary prevention in order to prevent cardiovascular events [4].

Conclusions

  1. 1. The occurrence MS in the baseline study increases the risk of cardiovascular events in the follow-up study, as defined by NCEP-ATP III 2001 and IDF 2005 almost 2.5-fold.
  2. 2. In the urban Polish population it is necessary to identify persons with metabolic syndrome in order to select a group demanding the implementation of primary prevention of cardiovascular events.

Acknowledgment

Nr PBZ-018-11.

Streszczenie

Wprowadzenie. Na całym świecie zwiększa się częstość występowania chorób cywilizacyjnych, w tym zaburzeń układu sercowo-naczyniowego, co sprawia, że działania profilaktyczne stają się coraz istotniejsze. Identyfikacja czynników ryzyka incydentów sercowo-naczyniowych (CVE) umożliwia określenie, które osoby wymagają wdrożenia skutecznej prewencji pierwotnej.

Celem badania była ocena częstości występowania zespołu metabolicznego (MS) w wielkomiejskiej populacji polskiej oraz związku między MS a ryzkiem wystąpienia CVE.

Materiał i metody. W badaniu przeanalizowano dane 798 osób. U wszystkich wykonano pomiary antropometryczne, ciśnienia tętniczego i badania laboratoryjne. Wszyscy uczestnicy badania wypełnili wystandaryzowany kwestionariusz dotyczący między innymi aktualnego stanu zdrowia, przebytych schorzeń oraz wywiadu rodzinnego w kierunku chorób układu sercowo-naczyniowego i cukrzycy.

Wyniki. W badaniu wstępnym MS według Światowej Organizacji Zdrowia stwierdzono u 13,6%, według 3. Raportu National Cholesterol Education Program — Adult Treatment Panel (NCEP-ATP III) — u 32,7%, a według International Diabetes Federation (IDF) — u 43,7% osób. W badaniu kontrolnym CVE niezakończone zgonem stwierdzono u 5,8% osób. Płeć męska, wskaźnik masy ciała większy lub równy 25 kg/m2, otyłość brzuszna (oceniana za pomocą wskaźnika talia–biodra), stężenie glukozy w 120. min. doustnego testu tolerancji glukozy, stężenie cholesterolu frakcji lipoprotein o wysokiej gęstości oraz zespół metaboliczny według NCEP I IDF istotnie statystycznie obniżają ryzyko zawału serca (MI) i/lub udaru mózgu.

Wnioski. Biorąc pod uwagę potencjalne czynniki ryzyka CVE, cennym narzędziem w identyfikacji osób obciążonych ryzykiem wystąpienia MI i/lub udaru mózgu jest MS według NCEP-ATP III i IDF.

Słowa kluczowe: zespół metaboliczny, incydenty sercowo-naczyniowe, otyłość

Folia Cardiologica 2016; 11, 4: 261–267

References

  1. 1. Podolec P. (red.). Podręcznik Polskiego Forum Profilaktyki. Tom I. Medycyna Praktyczna, Kraków 2007: 261–280.
  2. 2. Lakowska A., Chrostowska M., Szyndler A. et al. Rozpowszechnienie zespołu metabolicznego u chorych z nadciśnieniem tętniczym w za-leżnosci od płci. Nadciś. Tętn. 2005; 9: 458–462.
  3. 3. Szczepaniak-Chicheł L., Mastej M., Piwowarska W. et al. Występowanie metabolicznych czynników ryzyka sercowo-naczyniowego u chorych na nadciśnienie tętnicze i u osób z prawidłowymi wartościami ciśnienia w populacji polskiej LIPIDOGRAM 2004. Nadciś. Tętn. 2006; 10: 377–391.
  4. 4. Sarzyńska-Długosz I., Baranowska A., Członkowska A. Częstość występowania zespołu metabolicznego w populacji pacjentów z udarem niedokrwiennym mózgu. Neurol. Neurochir. Pol. 2006; 40: 465–470.
  5. 5. Włodarczyk A., Szczeponek P., Strojek K. Zespół metaboliczny występuje dwukrotnie częściej u osób z chorobą wieńcową niż w populacji ogólnej. Przegl. Kardiodiabetol. 2008; 3: 237–242.
  6. 6. Ingelsson E., Sullivan L.M., Murabito J.M. et al. Prevalence and prognostic impact of subclinical cardiovascular disease in individuals with the metabolic syndrome and diabetes. Diabetes 2007; 56: 1718–1726.
  7. 7. Gami A.S., Witt B.J., Howard D.E. et al. Metabolic syndrome and risk of incident cardiovascular events and death: a systematic review and meta-analysis of longitudinal studies. J. Am. Coll. Cardiol. 2007; 49: 403–414.
  8. 8. Schoenfeld D. Partial residuals for the proportional hazards model. Biometrika 1982; 69: 51–55.
  9. 9. Ketola E., Laatikainen T., Vartiainen E. Evaluating risk for cardiovascular diseases-vain or value? How do different cardiovascular risk scores act in real life. Eur. J. Public Health 2010; 20: 107–112.
  10. 10. Anderson K.M., Wilson P.W., Odell P.M., Kannel W.B. An updated coronary risk profile. A statement for health professionals. Circulation 1991; 83: 356–362.
  11. 11. Conroy R.M., Pyörälä K., Fitzgerald A.P. et al. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: the SCORE project. Eur. Heart J. 2003; 24: 987–1003.
  12. 12. Wyrzykowski B., Zdrojewski T., Sygnowska E. et al. Epidemiologia zespołu metabolicznego w Polsce. Wyniki programu WOBASZ. Kardiol. Pol. 2005; 63: 1–4.
  13. 13. Santos A.C., Barros H. Impact of metabolic syndrome definitions on prevalence estimates: a study in a Portuguese community. Diab. Vasc. Dis. Res. 2007; 4: 320–327.
  14. 14. Athyros V.G., Ganotakis E.S., Tziomalos K. et al. Comparison of four definitions of the metabolic syndrome in a Greek (Mediterranean) population. Curr. Med. Res. Opin. 2010; 26: 713–719.
  15. 15. Kowalski J., Barylski M., Ciećwierz J., Pawlicki L. Charakterystyka zespołu metabolicznego u osób bez chorób i z chorobami układu sercowo-naczyniowego. Pol. Merk. Lek. 2009; 160: 279–283.
  16. 16. Grzymisławski M., Moczko J.A. Rozpowszechnienie zespołu metabolicz­nego oraz poszczególnych jego składowych w województwie lubuskim u osób w wieku 30–65 lat. Now. Lek. 2009; 78: 3–7.
  17. 17. Mianowany M.E., Kaczmarczyk-Chałas K., Bednarek-Geja A. Występowanie zespołu metabolicznego u osób starszych w populacji wielkomiejskiej o wysokim ryzyku chorób układu krążenia. Pol. Przegl. Kardiol. 2005; 6: 491–497.
  18. 18. Cyganek K., Sieradzki J. Występowanie cech zespołu metabolicznego u otyłych chorych. Diabetol. Prakt. 2004; 3: 123–129.
  19. 19. Jeppesen J., Hansen T.W., Rasmussen S. et al. Insulin resistance, the metabolic syndrome, and risk of incident cardiovascular disease: a population-based study. J. Am. Coll. Cardiol. 2007; 49: 2112–2119.
  20. 20. Nilsson P.M., Engström G., Hedblad B. The metabolic syndrome and incidence of cardiovascular disease in non-diabetic subjects-a population-based study comparing three different definitions. Diabet. Med. 2007; 24: 464–472.
  21. 21. Rutter M.K., Meigs J.B., Sullivan L.M. et al. Insulin resistance, the metabolic syndrome, and incident cardiovascular events in the Framingham Offspring Study. Diabetes 2005; 54: 3252–3257.
  22. 22. Cieśliński A., Pająk A., Podolec P., Rynkiewicz A. Ogólnopolski Program Prewencji Choroby Wieńcowej POLSREEN. Teramedia, Poznań 2006.
  23. 23. de Simone G., Devereux R.B., Chinali M. et al. Strong Heart Study Investigators. Prognostic impact of metabolic syndrome by different definitions in a population with high prevalence of obesity and diabetes: the Strong Heart Study. Diabetes Care 2007; 30: 1851–1856.
  24. 24. Ahmadi A., Leipsic J., Feuchtner G. et al. Is metabolic syndrome predictive of prevalence, extent, and risk of coronary artery disease beyond its components? results from the multinational coronary CT angio­graphy evaluation for clinical outcome: an International Multicenter Registry (CONFIRM). PLoS One 2015; 10: e0118998.
  25. 25. Suh S., Baek J., Bae J.C. et al. Sex factors in the metabolic syndrome as a predictor of cardiovascular disease. Endocrinol. Metab. (Seoul) 2014; 29: 522–529.

Komentarz. Rozpoznanie zespołu metabolicznego w przewidywaniu ryzyka sercowo-naczyniowego w populacji ogólnej

Choroby układu sercowo-naczyniowego pozostają jedną z najważniejszych przyczyn zgonów w krajach uprzemysłowionych (w tym w Stanach Zjednoczonych oraz Europie Zachodniej i Środkowej). Choroba niedokrwienna serca oraz udar mózgu pozostają dwoma wiodącymi przyczynami zgonów także w Polsce [1]. Choroba wieńcowa, udar oraz wiele innych chorób rozwijających się na podłożu miażdżycy w znacznym stopniu zależą od statusu metabolicznego pacjentów, ponieważ do rozwoju i progresji miażdżycy w zasadniczy sposób przyczyniają się: upośledzona tolerancja glukozy i cukrzyca, nadciśnienie tętnicze, dyslipidemia, otyłość brzuszna i palenie papierosów. Według opublikowanej ostatnio analizy trendów dotyczących występowania czynników ryzyka w populacji częstość występowania zwiększonych stężeń glukozy na czczo i cholesterolu oraz podwyższonych wartości skurczowego ciśnienia tętniczego oraz wskaźnika masy ciała (BM, body mass index) systematycznie rośnie. W odniesieniu do Polski dziesięć wiodących czynników przyczyniających się do przedwczesnych zgonów to (w kolejności): nadciśnienie tętnicze, palenie papierosów, wysokie BMI, nadmierne spożycie alkoholu, wysokie stężenie glukozy na czczo, nadmiar sodu w diecie, wysokie stężenie cholesterolu całkowitego, nadmierne spożycie wysokoprzetworzonych produktów, obniżona wartość współczynnika przesączania kłębuszkowego oraz niskie spożycie produktów zawierających pełne ziarna [2]. Większość z wymienionych wyżej czynników ryzyka wchodzi w skład kryteriów rozpoznania zespołu metabolicznego (MS, metabolic syndrome) albo — przynajmniej pośrednio — wiąże się z jego rozwojem.

Ze względu na MS w rozwoju powikłań sercowo-naczyniowych z dużym zainteresowaniem zapoznałem się z publikacją Renaty Turek-Jabrockiej i wsp. (ciekawość moją spotęgował fakt, że przez wiele lat byłem mieszkańcem krakowskiej dzielnicy Pogórze, z której pochodziła badana populacja) [3]. Autorzy dokonali analizy częstości występowania MS w reprezentatywnej grupie mieszkańców wspomnianej dzielnicy Krakowa, a następnie wpływu obecności MS na ryzyko wystąpienia niezakończonego zgonem zdarzenia sercowo-naczyniowego w grupie 798 osób obserwowanych przez 8,6 ± 1,76 roku. Zespół metaboliczny był obecny u znacznego odsetka osób, które wzięły udział w badaniu — w analizie wyjściowej (zależnie od przyjętych kryteriów rozpoznania) dotyczył on od 13,6% do nawet 43,7% badanych osób. Niezakończone zgonem zdarzenie sercowo-naczyniowe wystąpiło u 5,8% osób poddanych obserwacji prospektywnej. Za najważniejsze w omawianym badaniu należy uznać wykazanie zależności między obecnością MS i ryzykiem wystąpienia niezakończonego zgonem zdarzenia sercowo-naczyniowego, przy czym zależność ta zależała od sposobu zdefiniowania zespołu. Zespół metaboliczny nie stanowił czynnika predykcyjnego dla zdarzeń sercowo-naczyniowych wówczas, gdy kryteria definiowano w oparciu o kryteria Światowej Organizacji Zdrowia (WHO, World Health Organization), natomiast przyjęcie nowszych kryteriów (National Cholesterol Education Program — Adult Treatment Panel III [NCEP-ATP III], International Diabetes Foundation [IDF]) pozwalało na ich przewidzenie. Obserwacja ta jest niezwykle ważna, ponieważ wraz ze zmianą definicji kryteria rozpoznania ulegały zaostrzeniu, głównie w odniesieniu do wartości ciśnienia tętniczego (NCEP-ATP III i IDF w porównaniu z WHO) oraz sposobu pomiaru i wartości parametrów definiujących otyłość (zamiana wskaźnika talia–biodra w kryteriach WHO na prosty pomiar obwodu talii w kryteriach NCEP-ATP III i IDF oraz zmniejszenie obwodu talii definiującego otyłość w kryteriach IDF w porównaniu z NCEP-ATP III). Obserwacja Turek-Jabrockiej i wsp. oznacza zatem, że zaostrzenie kryteriów rozpoznania MS ma istotne znaczenie kliniczne, a nie jest tylko niepotrzebną stygmatyzacją „zdrowych” osób. Optymistyczną informacją wypływającą z analizy Turek-Jabrockiej i wsp. jest stwierdzenie, że wszystkie zidentyfikowane w analizie wieloczynnikowej czynniki predykcyjne wystąpienia niezakończonego zgonem zdarzenia sercowo-naczyniowego (tj. BMI ≥ 25 kg/m2, otyłość brzuszna, stężenie cholesterolu frakcji HDL [high-density lipoprotein] oraz stężenie glukozy w 120. minucie doustnego testu obciążenia glukozą) mogą być przedmiotem modyfikacji, w pierwszej kolejności — na drodze odpowiednich zmian stylu życia, w drugiej (w przypadku nieskuteczności postępowania niefarmakologicznego) — terapią farmakologiczną (a w wybranych sytuacjach także za pomocą coraz skuteczniejszej i bezpieczniejszej chirurgii bariatrycznej). Rozpoznanie MS i identyfikacja mechanizmów patofizjologicznych prowadzących do jego rozwoju jest bezcennym narzędziem do spersonalizowanych interwencji terapeutycznych obniżających ryzyko rozwoju powikłań ze strony układu krążenia [4].

Z oczywistych przyczyn wyniki badań cytowanej pracy należy interpretować z pewną ostrożnością. Do analizy włączono bowiem wyłącznie kryteria rozpoznania MS (oraz palenie papierosów), co nie wyczerpuje bardzo długiej listy czynników ryzyka mogących wpływać na wystąpienie zdarzeń sercowo-naczyniowych. Spośród najważniejszych, a nieuwzględnionych w badaniu, należy wymienić: spożycie alkoholu i soli, czynność nerek, stan zapalny, status socjoekonomiczny (w tym zatrudnienie, dochody i poziom edukacji) i wiele innych. Niemniej jednak wykazanie znaczenia rozpoznania MS w przewidywaniu zdarzeń sercowo-naczyniowych w reprezentatywnej próbie wielkomiejskiej populacji Polski jest niezwykle istotne i zasługuje na uwagę.

Stompor_Tomasz.jpg

prof. dr hab. n. med. Tomasz Stompór

Klinika Chorób Wewnętrznych, Nefrologii i Hipertensjologii Uniwersytetu Warmińsko-Mazurskiego w Olsztynie

Piśmiennictwo

  1. 1. Naghavi M., Wang H., Lozano R. i wsp.; GBD 2013 Mortality and Causes of Death Collaborators. Global, regional, and national age-sex specific all-cause and cause-specific mortality for 240 causes of death, 1990–2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet 2015; 385: 117–171.
  2. 2. Forouzanfar M.H., Alexander L., Anderson H.R. i wsp.; GBD 2013 Risk Factors Collaborators. Global, regional, and national comparative risk assessment of 79 behavioral, environmental and occupational, and metabolic risks or clusters of risks in 188 countries, 1990–2013: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2013. Lancet 386: 2287–2323.
  3. 3. Turek-Jabrocka R., Szafraniec K., Pach D. i wsp. Zespół metaboliczny jako przydatne narzędzie w identyfikacji osób ze zwiększonym ryzykiem niezakończonych zgonem incydentów sercowo-naczyniowych w wielkomiejskiej populacji polskiej — badanie prospektywne. Folia Cardiol. 2016; 11: 261–267.
  4. 4. Sperling L.S., Mechanick J.I., Neeland I.J. i wsp. The CardioMe­tabolic Health Alliance: working toward a new care model for the metabolic syndrome. J. Am. Coll. Cardiol. 2015; 66: 1050–1067.

Komentarz

Zespół metaboliczny jest zbiorem zaburzeń klinicznych, z których każde z osobna stanowi czynnik ryzyka rozwoju chorób układu sercowo-naczyniowego. Od lat zwracano uwagę na jednoczesne występowanie otyłości, cukrzycy, nadciśnienia tętniczego, dny moczanowej u tych samych osób. Dopiero jednak Raeven w 1988 roku sprecyzował pojęcie zespołu polimetabolicznego, nazywanego również zespołem X, podkreślając rolę insulinooporności w rozwoju tych patologii [1]. Zespół X obejmował następujące zaburzenia: zmniejszoną wrażliwość tkanek na insulinę, zaburzoną tolerancję glukozy, hiperinsulinemię, podwyższone stężenie triglicerydów (TG), obniżone stężenie cholesterolu frakcji HDL (high-density lipoprotein), nadciśnienie tętnicze. Obecnie wiadomo, że zespół metaboliczny jest istotnym czynnikiem ryzyka rozwoju chorób układu sercowo-naczyniowego [2]. W celu łatwiejszej identyfikacji osób z takimi zaburzeniami oraz oceny epidemiologicznej problemu zaczęto precyzować definicję i kryteria rozpoznania zespołu metabolicznego. W 1999 roku Światowa Organizacja Zdrowia (WHO, World Health Organization) ustaliła, że do jego rozpoznania niezbędne jest stwierdzenie upośledzonej tolerancji glukozy lub cukrzycy oraz oporności na insulinę, a także dwóch dodatkowych objawów spośród następujących: nadciśnienia tętniczego, dyslipidemii (TG > 150 mg/dl, cholesterol frakcji HDL < 35 mg/dl u mężczyzn oraz < 39 mg/dl u kobiet ), otyłości centralnej (wskaźnik talia–biodra > 0,9 u mężczyzn oraz > 0,85 u kobiet lub wskaźnik masy ciała [BMI, body mass index] > 30 kg/m2), mikroalbuminurii ponad 30 mg/g kreatyniny [3].

Zważywszy na ograniczone możliwości rutynowej oceny wrażliwości tkanek na insulinę, nową, bardziej praktyczną, definicję i kryteria rozpoznawania zespołu metabolicznego przygotowali eksperci Narodowego Programu Edukacji Cholesterolowej Stanów Zjednoczonych (NCEP-ATP III, National Cholesterol Education Program — Adult Treatment Panel III). Według tej definicji zespół metaboliczny można rozpoznać u osób spełniających co najmniej trzy spośród następujących kryteriów: otyłość centralna oceniana przez pomiar obwodu talii (u mężczyzn > 102 cm, u kobiet > 88 cm), stężenie TG ponad 150 mg/dl, stężenie cholesterolu frakcji HDL poniżej 40 mg/dl u mężczyzn oraz poniżej 50 mg/dl u kobiet, nadciśnienie tętnicze (ciśnienie tętnicze > 130/85 mm Hg), stężenie glukozy na czczo powyżej 110 mg/dl [4].

Dyskutowano nad czułością i specyficznością oraz praktyczną przydatnością różnych kryteriów w wyłanianiu grupy osób ze zwiększonym ryzykiem sercowo-naczyniowym. Wykazano również, że podstawą oceny otyłości centralnej przez pomiar obwodu talii powinny być różne normy dla poszczególnych grup etnicznych [5]. Dyskusje te podsumowano w 2005 roku w Berlinie na pierwszym międzynarodowym kongresie poświęconym problemom rozpoznawania, zapobiegania i leczenia zespołu metabolicznego. Grupa ekspertów International Diabetes Foundation (IDF) opracowała nową definicję i kryteria rozpoznawania zespołu metabolicznego [6]. Zgodnie z nią obowiązującymi kryteriami rozpoznania są otyłość centralna oceniana przez pomiar obwodu talii (u Europejczyków > 94 cm, u Europejek > 80 cm) oraz występowanie dwóch z czterech następujących czynników: zwiększone stężenie TG (> 150 mg/dl), zmniejszone stężenie cholesterolu frakcji HDL (< 40 mg/dl u mężczyzn oraz < 50 mg/dl u kobiet), podwyższone ciśnienie tętnicze (> 130/85 mm Hg), zwiększone stężenie glukozy na czczo (> 100 mg/dl). Wprowadzenie tych zmian miało zwiększyć rozpoznawalność zespołu metabolicznego. Oprócz przedstawionych wyżej kryteriów, które stosuje się najczęściej, w piśmiennictwie spotyka się różne ich modyfikacje.

Autorzy artykułu oceniali występowanie zespołu metabolicznego w dużej grupie mieszkańców miasta. Do identyfikacji zastosowano trzy rodzaje kryteriów rozpoznania — WHO, NCEP-ATP III i IDF. Według kryteriów IDF zespół metaboliczny rozpoznano aż u 43% badanych, według kryteriów NCEP-ATP III — u 32,7%, a według WHO — u 13,6%. W badaniach epidemiologicznych przeprowadzonych w Stanach Zjednoczonych na podstawie kryteriów NCEP-ATP III wykazano występowanie zespołu metabolicznego u 23,1% badanych w latach 1988–1994 i wzrost do 26,7% w latach 1999–2000 [7]. W Grenlandii według tych samych kryteriów zespół metaboliczny rozpoznano u 17,9% badanych [8]. W najnowszych badaniach amerykańskich, w których zastosowano kryteria American Heart Association (AHA), identyczne jak kryteria NCEP-ATP III [9], zespół metaboliczny rozpoznano u 35% dorosłych oraz u aż 50% osób po 60. roku życia. Są to zatem wyniki bardzo zbliżone do przedstawionych w komentowanej publikacji. Jej dodatkową wartością jest ocena w długiej, prawie 9-letniej, obserwacji występowania chorób układu sercowo-naczyniowego w dużej, bo około 800-osobowej, grupie badanych. Autorzy wykazali, że u osób z rozpoznanym zespołem metabolicznym — zarówno na podstawie kryteriów NCEP-ATP III, jak i IDF — ryzyko sercowo-naczyniowe wzrasta 2,5 razy. Choć grupa pacjentów z zespołem metabolicznym wyłoniona na podstawie kryteriów IDF była zdecydowanie liczniejsza, to ryzyko wystąpienia chorób układu sercowo-naczyniowego pozostawało podobne, jak w grupie z zespołem metabolicznym wyłonionej na podstawie kryteriów NCEP-ATP III. Jest to kolejna już publikacja, tym razem dotycząca miejskiej populacji w Polsce, w której udokumentowano wartość rozpoznawania zespołu metabolicznego jako ważnego czynnika ryzyka chorób układu sercowo-naczyniowego. Umożliwia to podjęcie intensywnych działań prewencyjnych w tej grupie chorych.

Gorska_Maria.jpg

prof. dr hab. n. med. Maria Górska

Klinika Endokrynologii, Diabetologii i Chorób Wewnętrznych Uniwersytetu Medycznego w Białymstoku

Piśmiennictwo

  1. 1. Reaven G.M. Banting lecture 1988: role of insulin resistance in human disease. Diabetes 1988, 37: 1595–1607.
  2. 2. Isomaa B., Almgren P., Tuomi T. i wsp. Cardiovascular morbility and mortality associated with the metabolic syndrome. Diabetes Care 2001; 24: 683689.
  3. 3. WHO: Definition and classification of diabetes mellitus and its complications. Report of a WHO consultation. WHO, Geneva 1999.
  4. 4. National Institutes of Health: third Report of the National Cholesterol Education Program Expert Panel on Detection, Evaluation, and Treatment of High Blood Cholesterol in Adult: executive summary. National Institutes of Health, Bethesda 2001.
  5. 5. Ford E.S., Giles W.H. A comparison of the prevalence of the metabolic syndrome using two proposed definitions. Diabetes Care 2003; 26: 575581.
  6. 6. Dostępne na: http://www.idf.org/metabolic-syndrome. Data dostępu: 10.08.2016 r.
  7. 7. Ford E.S., Giles W.H., Mokdad A. H. Increasing prevalence metabolic syndrome among U.S. adults. Diabetes Care 2004; 27: 24442449.
  8. 8. Jørgensen M.J., Bjerregaaedt P., Gyntelberg F. i wsp. Prevalence of the metabolic syndrome among the inuit in Greenland. A comparison between two proposed definitions. Diabet. Med. 2004; 21: 12371242.
  9. 9. Aguilar M., Bhoket T., Torres S. i wsp. Prevalence of the metabolic syndrome in the United States, 20031012. JAMA 2015; 313: 1973–1974.

Important: This website uses cookies. More >>

The cookies allow us to identify your computer and find out details about your last visit. They remembering whether you've visited the site before, so that you remain logged in - or to help us work out how many new website visitors we get each month. Most internet browsers accept cookies automatically, but you can change the settings of your browser to erase cookies or prevent automatic acceptance if you prefer.

 

Wydawcą serwisu jest  "Via Medica sp. z o.o." sp.k., ul. Świętokrzyska 73, 80–180 Gdańsk

tel.:+48 58 320 94 94, faks:+48 58 320 94 60, e-mail:  viamedica@viamedica.pl