Tom 7, Nr 2 (2021)
Artykuł przeglądowy

Zastosowanie sztucznej inteligencji w leczeniu chorych na cukrzycę i wykrywaniu jej powikłań

Ashish Behera
Diabetologia Praktyczna 2021;7(2):156-161.

dostęp płatny

Tom 7, Nr 2 (2021)
PRACE POGLĄDOWE

Streszczenie

Sztuczna inteligencja (AI) może odegrać ważną rolę we wczesnej diagnostyce powikłań, przestrzeganiu zdrowego stylu życia i zaleceń dotyczących przyjmowania leków, monitorowaniu glikemii w czasie rzeczywistym w celu osiągnięcia jej optymalnego wyrównania oraz predykcyjnym modelu prognostycznym stanu cukrzycy u pacjenta. Wczesne rozpoznanie i leczenie powikłań (ostrych i przewlekłych) cukrzycy pozwala poprawić jakość życia (QoL) pacjenta. Obiecujące wyniki stosowania AI we wczesnej diagnostyce retinopatii cukrzycowej otworzyły perspektywy w leczeniu również innych powikłań. Chociaż nowoczesne metody, takie jak monitorowanie glikemii oparte na technologii skanowania i ciągłe monitorowanie stężenia glukozy, nie są jeszcze stosowane rutynowej praktyce klinicznej, jednak wszystko wskazuje, że będą w przyszłości wykorzystywane w leczeniu cukrzycy. Zautomatyzowana diagnostyka retinopatii cukrzycowej i monitorowanie czynników ryzyka sercowo-naczyniowego są obecnie możliwe z wykorzystaniem dużych zestawów danych z badań obrazowych dna oka; metody te cechują się zwiększoną czułością i swoistością. Smartfony i inne urządzenia inteligentne mogą zwiększyć rolę pacjentów w monitorowaniu i wczesnej diagnostyce powikłań cukrzycy dzięki aplikacjom na ich inteligentnych urządzeniach, co sprawi, że w przyszłości cukrzyca leczona będzie jako „e-choroba”. Aplikacje sztucznej inteligencji zapewniają większą dokładność, wydajność, łatwość obsługi i satysfakcję oraz mogą być dodatkowym narzędziem poprawiającym leczenie i wczesną identyfikację powikłań cukrzycy.

Streszczenie

Sztuczna inteligencja (AI) może odegrać ważną rolę we wczesnej diagnostyce powikłań, przestrzeganiu zdrowego stylu życia i zaleceń dotyczących przyjmowania leków, monitorowaniu glikemii w czasie rzeczywistym w celu osiągnięcia jej optymalnego wyrównania oraz predykcyjnym modelu prognostycznym stanu cukrzycy u pacjenta. Wczesne rozpoznanie i leczenie powikłań (ostrych i przewlekłych) cukrzycy pozwala poprawić jakość życia (QoL) pacjenta. Obiecujące wyniki stosowania AI we wczesnej diagnostyce retinopatii cukrzycowej otworzyły perspektywy w leczeniu również innych powikłań. Chociaż nowoczesne metody, takie jak monitorowanie glikemii oparte na technologii skanowania i ciągłe monitorowanie stężenia glukozy, nie są jeszcze stosowane rutynowej praktyce klinicznej, jednak wszystko wskazuje, że będą w przyszłości wykorzystywane w leczeniu cukrzycy. Zautomatyzowana diagnostyka retinopatii cukrzycowej i monitorowanie czynników ryzyka sercowo-naczyniowego są obecnie możliwe z wykorzystaniem dużych zestawów danych z badań obrazowych dna oka; metody te cechują się zwiększoną czułością i swoistością. Smartfony i inne urządzenia inteligentne mogą zwiększyć rolę pacjentów w monitorowaniu i wczesnej diagnostyce powikłań cukrzycy dzięki aplikacjom na ich inteligentnych urządzeniach, co sprawi, że w przyszłości cukrzyca leczona będzie jako „e-choroba”. Aplikacje sztucznej inteligencji zapewniają większą dokładność, wydajność, łatwość obsługi i satysfakcję oraz mogą być dodatkowym narzędziem poprawiającym leczenie i wczesną identyfikację powikłań cukrzycy.
Informacje o artykule
Tytuł

Zastosowanie sztucznej inteligencji w leczeniu chorych na cukrzycę i wykrywaniu jej powikłań

Czasopismo

Diabetologia Praktyczna

Numer

Tom 7, Nr 2 (2021)

Typ artykułu

Artykuł przeglądowy

Strony

156-161

Rekord bibliograficzny

Diabetologia Praktyczna 2021;7(2):156-161.

Autorzy

Ashish Behera

Ważne: serwis https://journals.viamedica.pl/ wykorzystuje pliki cookies. Więcej >>

Używamy informacji zapisanych za pomocą plików cookies m.in. w celach statystycznych, dostosowania serwisu do potrzeb użytkownika (np. język interfejsu) i do obsługi logowania użytkowników. W ustawieniach przeglądarki internetowej można zmienić opcje dotyczące cookies. Korzystanie z serwisu bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zapisane w pamięci komputera. Więcej informacji można znaleźć w naszej Polityce prywatności.

Czym są i do czego służą pliki cookie możesz dowiedzieć się na stronie wszystkoociasteczkach.pl.

 

Wydawcą serwisu jest  "Via Medica sp. z o.o." sp.k., ul. Świętokrzyska 73, 80–180 Gdańsk

tel.:+48 58 320 94 94, faks:+48 58 320 94 60, e-mail:  viamedica@viamedica.pl